Détection de la nasalité en parole à partir de wav2vec 2.0 [Detecting Nasality in Speech Using Neural Models] - ACL Anthology

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Détection de la nasalité en parole à partir de wav2vec 2.0 [Detecting Nasality in Speech Using Neural Models]

Lila Kim, Cédric Gendrot

Anthology ID:: 2023.tal-3.3
Volume:: Traitement Automatique des Langues, Volume 64, Numéro 3 : Explicabilité des modèles de TAL [Explainability of NLP models]
Month:
Year:: 2024
Address:: France
Editor:: Guillaume Wisniewski
Venue:: TAL
SIG:
Publisher:: ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues)
Note:
Pages:: 41–65
Language:: French
URL:: https://preview.aclanthology.org/bootstrap-5/2023.tal-3.3/
DOI:: 10.57896/2023-tal-64_3_2
Bibkey:
Cite (ACL):: Lila Kim and Cédric Gendrot. 2024. Détection de la nasalité en parole à partir de wav2vec 2.0 [Detecting Nasality in Speech Using Neural Models]. Traitement Automatique des Langues, 64(3):41–65.
Cite (Informal):: Détection de la nasalité en parole à partir de wav2vec 2.0 [Detecting Nasality in Speech Using Neural Models] (Kim & Gendrot, TAL 2024)
Copy Citation:
PDF:: https://preview.aclanthology.org/bootstrap-5/2023.tal-3.3.pdf

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