Traitement Automatique des Langues, Volume 64, Numéro 3 : Explicabilité des modèles de TAL [Explainability of NLP models]

Anthology ID:: 2023.tal-3
Month:
Year:: 2024
Address:: France
Venue:: TAL
SIG:
Publisher:: ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues)
URL:: https://preview.aclanthology.org/bootstrap-5/2023.tal-3/
DOI:
Bib Export formats:: BibTeX

Traitement Automatique des Langues, Volume 64, Numéro 3 : Explicabilité des modèles de TAL [Explainability of NLP models]
Guillaume Wisniewski

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Introduction au numéro spécial sur l’explicabilité des modèles de TAL [Introduction to the special issue on the explainability of NLP models]
Guillaume Wisniewski

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Sensibilité des explications à l’aléa des grands modèles de langage : le cas de la classification de textes journalistiques [Sensitivity of Explanations to the Randomness of Large Language Models: a Case Study on Journalistic Text Classification]
Jérémie Bogaert | Marie-Catherine de Marneffe | Antonin Descampe | Louis Escouflaire | Cédrick Fairon | François-Xavier Standaert

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Détection de la nasalité en parole à partir de wav2vec 2.0 [Detecting Nasality in Speech Using Neural Models]
Lila Kim | Cédric Gendrot

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Expliquer une boîte noire sans boîte noire [Explaining a Black Box Without a Black Box]
Julien Delaunay | Luis Galárraga | Christine Largouët

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La recherche sur les biais dans les modèles de langue est biaisée : état de l’art en abyme [Bias Research for Language Models is Biased: a Survey for Deconstructing Bias in Large Language Models]
Fanny Ducel | Aurélie Névéol | Karën Fort