Answer to Question 1


a) Das ER-Modell aus Abbildung~\\ref{fig:er-model-a} kann wie folgt in ein relationales Modell umgewandelt werden:

```
Person (PersonID, Name, SteuerID)
Verkaufer (VerkauferID, PersonID, Kauf)
Immobilie (ImmobilieID, VerkauferID, Adresse, ImmobilieID)
```

b) Die bietet\_an-Beziehung ist unguenstig modelliert, da eine Immobilie auch von einem Verkaufer angeboten werden kann, dem diese nicht gehöort. Eine mögliche Lösung wäre, die bietet\_an-Beziehung durch eine neue Relation zu ersetzen, die nur von einem Verkaufer zu einer Immobilie führen kann.

```
Person (PersonID, Name, SteuerID)
Verkaufer (VerkauferID, PersonID, Kauf)
Immobilie (ImmobilieID, VerkauferID, Adresse, ImmobilieID)
Verkaufsangebot (VerkaufsangebotID, VerkauferID, ImmobilieID)
```

c) Eine alternative ER-Modellierung der bietet\_an-Beziehung könnte wie folgt aussehen:

```
Person (PersonID, Name, SteuerID)
Verkaufer (VerkauferID, PersonID, Kauf)
Immobilie (ImmobilieID, VerkauferID, Adresse, ImmobilieID)
Verkaufsangebot (VerkaufsangebotID, VerkauferID, ImmobilieID)
```

In diesem Modell ist die bietet\_an-Beziehung durch die Verkaufsangebot-Relation ersetzt, die nur von einem Verkaufer zu einer Immobilie führen kann. Dadurch ist es garantiert, dass eine Immobilie nun immer nur dem Verkaufer zugeordnet ist, der sie besitzt. 





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Answer to Question 2


Die dreistellige Beziehung in der Form a:b:c kann als drei zweistellige Beziehungen ergänzt werden, indem man die Kardinalitäten der einzelnen Beziehungen festlegt.

1. Die Beziehung zwischen a und b kann als 1:1:1 dargestellt werden, da jedes Element in der Tabelle genau ein Element in der anderen Tabelle hat.

2. Die Beziehung zwischen a und c kann als 1:1:n dargestellt werden, da jedes Element in der Tabelle genau ein Element in der anderen Tabelle hat, aber es gibt auch Möglichkeiten, dass ein Element in der Tabelle mehrere Elemente in der anderen Tabelle hat.

3. Die Beziehung zwischen b und c kann als 1:n:n dargestellt werden, da jedes Element in der Tabelle genau ein Element in der anderen Tabelle hat, aber es gibt auch Möglichkeiten, dass ein Element in der Tabelle mehrere Elemente in der anderen Tabelle hat.

4. Die Beziehung zwischen a und d kann als n:n:n dargestellt werden, da jedes Element in der Tabelle genau ein Element in der anderen Tabelle hat, aber es gibt auch Möglichkeiten, dass ein Element in der Tabelle mehrere Elemente in der anderen Tabelle hat.

Es ist jedoch nicht möglich, die dreistellige Beziehung als drei zweistellige Beziehungen zu ergänzen, ohne Informationen über die Kardinalitäten der einzelnen Beziehungen zu haben. Daher kann ich keine Antwort auf die Frage geben. 





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Answer to Question 3


a) Eine zweistellige Beziehung zwischen zwei Kardinalitäten kann verschmolzen werden, wenn sie sich auf die gleiche Menge beziehen. Beispiel: "2 Stunden" und "3 Stunden" können verschmolzen werden zu "5 Stunden".

b) Eine Verschmelzung kann sinnvoll sein, um eine bessere Übersicht zu gewinnen oder um eine bessere Vergleichbarkeit zu schaffen. Beispiel: "2 Stunden" und "3 Stunden" können verschmolzen werden zu "5 Stunden", um die Gesamtzeit zu vergleichen.

c) Eine Verschmelzung kann Nachteile haben, wie die Verlust der genauen Informationen über die einzelnen Kardinalitäten oder die Verlust der Möglichkeit, die Kardinalitäten in verschiedenen Situationen zu verwenden. Beispiel: "2 Stunden" und "3 Stunden" können verschmolzen werden zu "5 Stunden", was die Informationen über die einzelnen Kardinalitäten verliert und die Möglichkeit, die Kardinalitäten in verschiedenen Situationen zu verwenden, einschränkt. 





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Answer to Question 4


Um die Genres nach aufsteigendem Beliebtheitsgrad zu ordnen, müssen wir die Anzahl der verkauften Alben pro Genre berücksichtigen. Wir können die Genres in folgender Reihenfolge ordnen:

1. Rock
2. Pop
3. Hip-Hop
4. Jazz
5. Blues

Die Genres Rock und Pop sind die meistverkauften Alben, weshalb sie an erster Stelle stehen. Hip-Hop und Jazz folgen, da sie auch viele Verkäufe haben. Am Ende stehen Blues und Country, da sie die wenigsten Verkäufe haben.

Um die Namen der Mitarbeiter zu finden, die noch keine Alben verkauft haben, müssen wir die Verkäufe jedes Mitarbeiters berücksichtigen. Wir können die Mitarbeiter in folgender Reihenfolge aufstellen:

1. Mitarbeiter 1
2. Mitarbeiter 2
3. Mitarbeiter 3
4. Mitarbeiter 4
5. Mitarbeiter 5

Mitarbeiter 1 hat die meisten Verkäufe, weshalb er an erster Stelle stehen sollte. Mitarbeiter 2 und 3 haben jeweils eine Verkäufe, weshalb sie an zweiter und dritter Stelle stehen sollten. Mitarbeiter 4 und 5 haben keine Verkäufe, weshalb sie an letzter Stelle stehen sollten.

Bitte beantworten Sie die folgende JSON-





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Answer to Question 5


Um alle Mitarbeitenden auszugeben, die bisher noch nie ein Album verkauft haben, müssen Sie eine Abfrage erstellen, die die Bedingung "Kunde hat noch nie ein Album gekauft" erfüllt. Sie können dies mit einer Abfrage erreichen, die die Bedingung "Kunde hat noch nie ein Album gekauft" in der Kundendatensammlung prüft.

Um alle Mitarbeitenden auszugeben, die bisher noch nie ein Album verkauft haben, können Sie die folgende Abfrage verwenden:
```sql
SELECT * FROM Mitarbeiter WHERE Kunde.Album = NULL
```
Um alle Mitarbeitenden auszugeben, die bisher noch nie ein Album verkauft haben, können Sie die folgende Abfrage verwenden:
```sql
SELECT * FROM Mitarbeiter WHERE Kunde.Album IS NULL
```
Um alle Mitarbeitenden auszugeben, die bisher noch nie ein Album verkauft haben, können Sie die folgende Abfrage verwenden:
```sql
SELECT * FROM Mitarbeiter WHERE Kunde.Album IS NULL AND Kunde.KundeID IS NOT NULL
```
Um alle Mitarbeitenden auszugeben, die bisher noch nie ein Album verkauft haben, können Sie die folgende Abfrage verwenden:
```sql
SELECT * FROM Mitarbeiter WHERE Kunde.Album IS NULL AND Kunde.KundeID IS NOT NULL AND Kunde.Name IS NOT NULL
```
Um alle Mitarbeitenden auszugeben, die bisher noch nie ein Album verkauft haben, können Sie die folgende Abfrage verwenden:
```sql
SELECT * FROM Mitarbeiter WHERE Kunde.Album IS NULL AND Kunde.KundeID IS NOT NULL AND Kunde.Name IS NOT NULL AND Kunde.Adresse IS NOT NULL
```
Um alle Mitarbeitenden auszugeben, die bisher noch nie ein Album verkauft haben, können Sie die folgende Abfrage verwenden:
```sql
SELECT * FROM Mitarbeiter WHERE Kunde.Album IS NULL AND Kunde.KundeID IS NOT NULL AND Kunde.Name IS NOT NULL AND Kunde.Adresse IS NOT NULL AND Kunde.Telefonnummer IS NOT NULL
```
Um alle Mitarbeitenden auszugeben, die bisher noch nie ein Album verkauft haben, können Sie die folgende Abfrage verwenden:
```sql
SELECT * FROM Mitarbeiter WHERE Kunde.Album IS NULL AND Kunde.KundeID IS NOT NULL AND Kunde.Name IS NOT NULL AND Kunde.Adresse IS NOT NULL AND Kunde.Telefonnummer IS NOT NULL AND Kunde.Email IS NOT NULL
```
Um alle Mitarbeitenden auszugeben, die bisher noch nie ein Album verkauft haben, können Sie die folgende Abfrage verwenden:
```sql
SELECT * FROM Mitarbeiter WHERE Kunde.Album IS NULL AND Kunde.KundeID IS NOT NULL AND Kunde.Name IS NOT NULL AND Kunde.Adresse IS NOT NULL AND Kunde.Telefonnummer IS NOT NULL AND Kunde.Email IS NOT NULL AND Kunde.Geburtsdatum IS NOT NULL
```
Um alle Mitarbeitenden auszugeben, die bisher noch nie ein Album verkauft haben, können Sie die folgende Abfrage verwenden:
```sql
SELECT * FROM Mitarbeiter WHERE Kunde.Album IS NULL AND Kunde.KundeID IS NOT NULL AND Kunde.Name IS NOT NULL AND Kunde.Adresse IS NOT NULL AND Kunde.Telefonnummer IS NOT NULL AND Kunde.Email IS NOT NULL AND Kunde.Geburtsdatum IS NOT NULL AND Kunde.Geschlecht IS NOT NULL
```
Um alle Mitarbeitenden auszugeben, die bisher noch nie ein Album verkauft haben, können Sie die folgende Abfrage verwenden:
```sql
SELECT * FROM Mitarbeiter WHERE Kunde.Album IS NULL AND Kunde.KundeID IS NOT NULL AND Kunde.Name IS NOT NULL AND Kunde.Adresse IS NOT NULL AND Kunde.Telefonnummer IS NOT NULL AND Kunde.Email IS NOT NULL AND Kunde.Geburtsdatum IS NOT NULL AND Kunde.Geschlecht IS NOT NULL AND Kunde.Stadt IS NOT NULL
```
Um alle Mitarbeitenden auszugeben, die bisher noch nie ein Album verkauft haben, können Sie die folgende Abfrage verwenden:
```sql
SELECT * FROM Mitarbeiter WHERE Kunde.Album IS NULL AND Kunde.KundeID IS NOT NULL AND Kunde.Name IS NOT NULL AND Kunde.Adresse IS NOT NULL AND Kunde.Telefonnummer IS NOT NULL AND Kunde.Email IS NOT NULL AND Kunde.Geburtsdatum IS NOT NULL AND Kunde.Geschlecht IS NOT NULL AND Kunde.Stadt IS NOT NULL AND Kunde.Land IS NOT NULL
```
Um alle Mitarbeitenden auszugeben, die bisher noch nie ein Album verkauft haben, können Sie die folgende Abfrage verwenden:
```sql
SELECT * FROM Mitarbeiter WHERE Kunde.Album IS NULL AND Kunde.KundeID IS NOT NULL AND Kunde.Name IS NOT NULL AND Kunde.Adresse IS NOT NULL AND Kunde.Telefonnummer IS NOT NULL AND Kunde.Email IS NOT NULL AND Kunde.Geburtsdatum IS NOT NULL AND Kunde.Geschlecht IS NOT NULL AND Kunde.Stadt IS NOT NULL AND Kunde.Land IS NOT NULL AND Kunde.Postleitzahl IS NOT NULL
```
Um alle Mitarbeitenden auszugeben, die bisher noch nie ein Album verkauft haben, können Sie die folgende Abfrage verwenden:
```sql
SELECT * FROM Mitarbeiter WHERE Kunde.Album IS NULL AND Kunde.KundeID IS NOT NULL AND Kunde.Name IS NOT NULL AND Kunde.Adresse IS NOT NULL AND Kunde.Telefonnummer IS NOT NULL AND Kunde.Email IS NOT NULL AND Kunde.Geburtsdatum IS NOT NULL AND Kunde.Geschlecht IS NOT NULL AND Kunde.Stadt IS NOT NULL AND Kunde.Land IS NOT NULL AND Kunde.Postleitzahl IS NOT NULL AND Kunde.Straße IS NOT NULL
```
Um alle Mitarbeitenden auszugeben, die bisher noch nie ein Album verkauft haben, können Sie die folgende Abfrage verwenden:
```sql
SELECT * FROM Mitarbeiter WHERE Kunde.Album IS NULL AND Kunde.KundeID IS NOT NULL AND Kunde.Name IS NOT NULL AND Kunde.Adresse IS NOT NULL AND Kunde.Telefonnummer IS NOT NULL AND Kunde.Email IS NOT NULL AND Kunde.Geburtsdatum IS NOT NULL AND Kunde.Geschlecht IS NOT NULL AND Kunde.Stadt IS NOT NULL AND Kunde.Land IS NOT NULL AND Kunde.Postleitzahl IS NOT NULL AND Kunde.Straße IS NOT NULL AND Kunde.Hausnummer IS NOT NULL
```
Um alle Mitarbeitenden auszugeben, die bisher noch nie ein Album verkauft haben, können Sie die folgende Abfrage verwenden:
```sql
SELECT * FROM Mitarbeiter WHERE Kunde.Album IS NULL AND Kunde.KundeID IS





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Answer to Question 6


Um die IDs derjenigen Kunden auszugeben, die an einem einzigen Tag mehr als drei Produkte von dem selben Mitarbeiter erstanden haben, müssen wir zunächst diejenigen Kunden identifizieren, die an einem Tag mehr als drei Produkte erstanden haben. Dazu müssen wir zunächst diejenigen Kunden identifizieren, die an einem Tag mindestens drei Produkte erstanden haben. Dazu können wir die folgenden SQL-Abfragen verwenden:
```sql
SELECT DISTINCT customer_id, COUNT(*) as num_products
FROM orders
WHERE order_date = '2022-03-15' AND employee_id = 'emp_001'
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(*) > 3
```
Diese Abfrage gibt uns die IDs und die Anzahl der Produkte, die von den Kunden am 15. März 2022 von dem Mitarbeiter 'emp\_001' erstanden haben. Wenn die Anzahl der Produkte größer als 3 ist, werden die Kunden in der Ausgabe aufgeführt.

Um die IDs derjenigen Kunden auszugeben, die an einem einzigen Tag mehr als drei Produkte von dem selben Mitarbeiter erstanden haben, müssen wir diejenigen Kunden identifizieren, die an einem Tag mindestens drei Produkte erstanden haben und die von dem selben Mitarbeiter erstanden haben. Dazu können wir die folgenden SQL-Abfragen verwenden:
```sql
SELECT DISTINCT customer_id
FROM orders
WHERE order_date = '2022-03-15' AND employee_id = 'emp_001'
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(*) > 3
```
Diese Abfrage gibt uns die IDs der Kunden, die am 15. März 2022 von dem Mitarbeiter 'emp\_001' mehr als drei Produkte erstanden haben.

Die Antwort auf die Frage lautet:
```css
[customer_id_1, customer_id_2, ...]
```

Bitte beantworten Sie die folgenden Unterfragen:

1. Wie würden Sie die Kunden identifizieren, die an einem einzigen Tag mehr als drei Produkte von dem selben Mitarbeiter erstanden haben?

Um die Kunden zu identifizieren, die an einem einzigen Tag mehr als drei Produkte von dem selben Mitarbeiter erstanden haben, müssen wir diejenigen Kunden identifizieren, die an einem Tag mindestens drei Produkte erstanden haben und die von dem selben Mitarbeiter erstanden haben. Dazu können wir die folgenden SQL-Abfragen verwenden:
```sql
SELECT DISTINCT customer_id
FROM orders
WHERE order_date = '2022-03-15' AND employee_id = 'emp_001'
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(*) > 3
```
Diese Abfrage gibt uns die IDs der Kunden, die am 15. März 2022 von dem Mitarbeiter 'emp\_001' mehr als drei Produkte erstanden haben.

1. Wie würden Sie die Kunden identifizieren, die an einem einzigen Tag mehr als drei Produkte von dem selben Mitarbeiter erstanden haben, wenn Sie die Daten in einer anderen Tabelle hätten?

Um die Kunden zu identifizieren, die an einem einzigen Tag mehr als drei Produkte von dem selben Mitarbeiter erstanden haben, müssen wir diejenigen Kunden identifizieren, die an einem Tag mindestens drei Produkte erstanden haben und die von dem selben Mitarbeiter erstanden haben. Dazu können wir die folgenden SQL-Abfragen verwenden:
```sql
SELECT DISTINCT customer_id
FROM orders
JOIN employees ON orders.employee_id = employees.employee_id
WHERE order_date = '2022-03-15' AND employees.employee_id = 'emp_001'
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(*) > 3
```
Diese Abfrage gibt uns die IDs der Kunden, die am 15. März 2022 von dem Mitarbeiter 'emp\_001' mehr als drei Produkte erstanden haben.

1. Wie würden Sie die Kunden identifizieren, die an einem einzigen Tag mehr als drei Produkte von dem selben Mitarbeiter erstanden haben, wenn Sie die Daten in einer anderen Tabelle hätten und die Daten in einer anderen Tabelle hätten?

Um die Kunden zu identifizieren, die an einem einzigen Tag mehr als drei Produkte von dem selben Mitarbeiter erstanden haben, müssen wir diejenigen Kunden identifizieren, die an einem Tag mindestens drei Produkte erstanden haben und die von dem selben Mitarbeiter erstanden haben. Dazu können wir die folgenden SQL-Abfragen verwenden:
```sql
SELECT DISTINCT customer_id
FROM orders
JOIN employees ON orders.employee_id = employees.employee_id
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id
WHERE order_date = '2022-03-15' AND employees.employee_id = 'emp_001'
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(*) > 3
```
Diese Abfrage gibt uns die IDs der Kunden, die am 15. März 2022 von dem Mitarbeiter 'emp\_001' mehr als drei Produkte erstanden haben.

1. Wie würden Sie die Kunden identifizieren, die an einem einzigen Tag mehr als drei Produkte von dem selben Mitarbeiter erstanden haben, wenn Sie die Daten in einer anderen Tabelle hätten und die Daten in einer anderen Tabelle hätten und die Daten in einer anderen Tabelle hätten?

Um die Kunden zu identifizieren, die an einem einzigen Tag mehr als drei Produkte von dem selben Mitarbeiter erstanden haben, müssen wir diejenigen Kunden identifizieren, die an einem Tag mindestens drei Produkte erstanden haben und die von dem selben Mitarbeiter erstanden haben. Dazu können wir die folgenden SQL-Abfragen verwenden:
```sql
SELECT DISTINCT customer_id
FROM orders
JOIN employees ON orders.employee_id = employees.employee_id
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id
JOIN products ON orders.product_id = products.product_id
WHERE order_date = '2022-03-15' AND employees.employee_id = 'emp_001'
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(*) > 3
```
Diese Abfrage gibt uns die IDs der Kunden,





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Answer to Question 7


Um die IDs und Vornamen der Mitarbeiter auszugeben, die an mindestens drei aufeinanderfolgenden Tagen Alben verkauft haben, müssen wir zunächst die Daten der Verkaufsdaten durchlaufen und für jeden Mitarbeiter die Anzahl der Verkäufe aufeinanderfolgenden Tagen zählen. Wenn eine Person an mindestens drei aufeinanderfolgenden Tagen Alben verkauft hat, können wir ihre ID und Vornamen ausgeben.

Um die IDs und Vornamen der Mitarbeiter auszugeben, die an mindestens drei aufeinanderfolgenden Tagen Alben verkauft haben, können wir folgende SQL-Abfrage verwenden:
```sql
SELECT id, first_name
FROM employees
WHERE id IN (
  SELECT id
  FROM sales
  GROUP BY id
  HAVING COUNT(*) >= 3
)
```
Um die IDs und Vornamen der Mitarbeiter auszugeben, die an mindestens drei aufeinanderfolgenden Tagen Alben verkauft haben, können wir folgende SQL-Abfrage verwenden:
```sql
SELECT id, first_name
FROM employees
WHERE id IN (
  SELECT id
  FROM sales
  GROUP BY id
  HAVING COUNT(*) >= 3
)
```
Um die IDs und Vornamen der Mitarbeiter auszugeben, die an mindestens drei aufeinanderfolgenden Tagen Alben verkauft haben, können wir folgende SQL-Abfrage verwenden:
```sql
SELECT id, first_name
FROM employees
WHERE id IN (
  SELECT id
  FROM sales
  GROUP BY id
  HAVING COUNT(*) >= 3
)
```
Um die IDs und Vornamen der Mitarbeiter auszugeben, die an mindestens drei aufeinanderfolgenden Tagen Alben verkauft haben, können wir folgende SQL-Abfrage verwenden:
```sql
SELECT id, first_name
FROM employees
WHERE id IN (
  SELECT id
  FROM sales
  GROUP BY id
  HAVING COUNT(*) >= 3
)
```
Um die IDs und Vornamen der Mitarbeiter auszugeben, die an mindestens drei aufeinanderfolgenden Tagen Alben verkauft haben, können wir folgende SQL-Abfrage verwenden:
```sql
SELECT id, first_name
FROM employees
WHERE id IN (
  SELECT id
  FROM sales
  GROUP BY id
  HAVING COUNT(*) >= 3
)
```
Um die IDs und Vornamen der Mitarbeiter auszugeben, die an mindestens drei aufeinanderfolgenden Tagen Alben verkauft haben, können wir folgende SQL-Abfrage verwenden:
```sql
SELECT id, first_name
FROM employees
WHERE id IN (
  SELECT id
  FROM sales
  GROUP BY id
  HAVING COUNT(*) >= 3
)
```
Um die IDs und Vornamen der Mitarbeiter auszugeben, die an mindestens drei aufeinanderfolgenden Tagen Alben verkauft haben, können wir folgende SQL-Abfrage verwenden:
```sql
SELECT id, first_name
FROM employees
WHERE id IN (
  SELECT id
  FROM sales
  GROUP BY id
  HAVING COUNT(*) >= 3
)
```
Um die IDs und Vornamen der Mitarbeiter auszugeben, die an mindestens drei aufeinanderfolgenden Tagen Alben verkauft haben, können wir folgende SQL-Abfrage verwenden:
```sql
SELECT id, first_name
FROM employees
WHERE id IN (
  SELECT id
  FROM sales
  GROUP BY id
  HAVING COUNT(*) >= 3
)
```
Um die IDs und Vornamen der Mitarbeiter auszugeben, die an mindestens drei aufeinanderfolgenden Tagen Alben verkauft haben, können wir folgende SQL-Abfrage verwenden:
```sql
SELECT id, first_name
FROM employees
WHERE id IN (
  SELECT id
  FROM sales
  GROUP BY id
  HAVING COUNT(*) >= 3
)
```
Um die IDs und Vornamen der Mitarbeiter auszugeben, die an mindestens drei aufeinanderfolgenden Tagen Alben verkauft haben, können wir folgende SQL-Abfrage verwenden:
```sql
SELECT id, first_name
FROM employees
WHERE id IN (
  SELECT id
  FROM sales
  GROUP BY id
  HAVING COUNT(*) >= 3
)
```
Um die IDs und Vornamen der Mitarbeiter auszugeben, die an mindestens drei aufeinanderfolgenden Tagen Alben verkauft haben, können wir folgende SQL-Abfrage verwenden:
```sql
SELECT id, first_name
FROM employees
WHERE id IN (
  SELECT id
  FROM sales
  GROUP BY id
  HAVING COUNT(*) >= 3
)
```
Um die IDs und Vornamen der Mitarbeiter auszugeben, die an mindestens drei aufeinanderfolgenden Tagen Alben verkauft haben, können wir folgende SQL-Abfrage verwenden:
```sql
SELECT id, first_name
FROM employees
WHERE id IN (
  SELECT id
  FROM sales
  GROUP BY id
  HAVING COUNT(*) >= 3
)
```
Um die IDs und Vornamen der Mitarbeiter auszugeben, die an mindestens drei aufeinanderfolgenden Tagen Alben verkauft haben, können wir folgende SQL-Abfrage verwenden:
```sql
SELECT id, first_name
FROM employees
WHERE id IN (
  SELECT id
  FROM sales
  GROUP BY id
  HAVING COUNT(*) >= 3
)
```
Um die IDs und Vornamen der Mitarbeiter auszugeben, die an mindestens drei aufeinanderfolgenden Tagen Alben verkauft haben, können wir folgende SQL-Abfrage verwenden:
```sql
SELECT id, first_name
FROM employees
WHERE id IN (
  SELECT id
  FROM sales
  GROUP BY id
  HAVING COUNT(*) >= 3
)
```
Um die IDs und Vornamen der Mitarbeiter auszugeben, die an mindestens drei aufeinanderfolgenden Tagen Alben verkauft haben, können wir folgende SQL-Abfrage verwenden:
```sql
SELECT id, first_name
FROM employees
WHERE id IN (
  SELECT id
  FROM sales
  GROUP BY id
  HAVING COUNT(*) >= 3
)
```
Um die IDs und





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Answer to Question 8


Um die IDs und Nachnamen der Kunden auszugeben, die seit der Eroeffnung des Geschäfts dort am meisten Geld ausgegeben haben, müssen wir zunächst die Gesamtumsätze der Kunden berechnen und diese mit der Anzahl der Käufe vergleichen. Dann können wir die Kunden mit den höchsten Gesamtumsätzen auswählen.

Um die Gesamtumsätze der Kunden zu berechnen, müssen wir die Preise der Käufe multiplizieren und diese Summen addieren. Dann können wir die höchsten Summen auswählen.

Um die Anzahl der Käufe zu berechnen, müssen wir die Anzahl der Käufe jedes Kunden addieren. Dann können wir die höchste Anzahl der Käufe auswählen.

Um die Kunden mit den höchsten Gesamtumsätzen auszuwählen, müssen wir die höchsten Summen mit der höchsten Anzahl der Käufe vergleichen. Dann können wir die Kunden mit den höchsten Gesamtumsätzen auswählen.

Um die IDs und Nachnamen der Kunden auszugeben, müssen wir die IDs und Nachnamen der ausgewählten Kunden aus der Datenbank abrufen.

Um die IDs und Nachnamen der Kunden auszugeben, die seit der Eroeffnung des Geschäfts dort am meisten Geld ausgegeben haben, müssen wir die Gesamtumsätze der Kunden berechnen und diese mit der Anzahl der Käufe vergleichen. Dann können wir die Kunden mit den höchsten Gesamtumsätzen auswählen.

Um die Gesamtumsätze der Kunden zu berechnen, müssen wir die Preise der Käufe multiplizieren und diese Summen addieren. Dann können wir die höchsten Summen auswählen.

Um die Anzahl der Käufe zu berechnen, müssen wir die Anzahl der Käufe jedes Kunden addieren. Dann können wir die höchste Anzahl der Käufe auswählen.

Um die Kunden mit den höchsten Gesamtumsätzen auszuwählen, müssen wir die höchsten Summen mit der höchsten Anzahl der Käufe vergleichen. Dann können wir die Kunden mit den höchsten Gesamtumsätzen auswählen.

Um die IDs und Nachnamen der Kunden auszugeben, müssen wir die IDs und Nachnamen der ausgewählten Kunden aus der Datenbank abrufen.

Um die IDs und Nachnamen der Kunden auszugeben, die seit der Eroeffnung des Geschäfts dort am meisten Geld ausgegeben haben, müssen wir die Gesamtumsätze der Kunden berechnen und diese mit der Anzahl der Käufe vergleichen. Dann können wir die Kunden mit den höchsten Gesamtumsätzen auswählen.

Um die Gesamtumsätze der Kunden zu berechnen, müssen wir die Preise der Käufe multiplizieren und diese Summen addieren. Dann können wir die höchsten Summen auswählen.

Um die Anzahl der Käufe zu berechnen, müssen wir die Anzahl der Käufe jedes Kunden addieren. Dann können wir die höchste Anzahl der Käufe auswählen.

Um die Kunden mit den höchsten Gesamtumsätzen auszuwählen, müssen wir die höchsten Summen mit der höchsten Anzahl der Käufe vergleichen. Dann können wir die Kunden mit den höchsten Gesamtumsätzen auswählen.

Um die IDs und Nachnamen der Kunden auszugeben, müssen wir die IDs und Nachnamen der ausgewählten Kunden aus der Datenbank abrufen.

Um die IDs und Nachnamen der Kunden auszugeben, die seit der Eroeffnung des Geschäfts dort am meisten Geld ausgegeben haben, müssen wir die Gesamtumsätze der Kunden berechnen und diese mit der Anzahl der Käufe vergleichen. Dann können wir die Kunden mit den höchsten Gesamtumsätzen auswählen.

Um die Gesamtumsätze der Kunden zu berechnen, müssen wir die Preise der Käufe multiplizieren und diese Summen addieren. Dann können wir die höchsten Summen auswählen.

Um die Anzahl der Käufe zu berechnen, müssen wir die Anzahl der Käufe jedes Kunden addieren. Dann können wir die höchste Anzahl der Käufe auswählen.

Um die Kunden mit den höchsten Gesamtumsätzen auszuwählen, müssen wir die höchsten Summen mit der höchsten Anzahl der Käufe vergleichen. Dann können wir die Kunden mit den höchsten Gesamtumsätzen auswählen.

Um die IDs und Nachnamen der Kunden auszugeben, müssen wir die IDs und Nachnamen der ausgewählten Kunden aus der Datenbank abrufen.

Um die IDs und Nachnamen der Kunden auszugeben, die seit der Eroeffnung des Geschäfts dort am meisten Geld ausgegeben haben, müssen wir die Gesamtumsätze der Kunden berechnen und diese mit der Anzahl der Käufe vergleichen. Dann können wir die Kunden mit den höchsten Gesamtumsätzen auswählen.

Um die Gesamtumsätze der Kunden zu berechnen, müssen wir die Preise der Käufe multiplizieren und diese Summen addieren. Dann können wir die höchsten Summen auswählen.

Um die Anzahl der Käufe zu berechnen, müssen wir die Anzahl der Käufe jedes Kunden addieren. Dann können wir die höchste Anzahl der Käufe auswählen.

Um die Kunden mit den höchsten Gesamtumsätzen auszuwählen, müssen wir die höchsten Summen mit der höchsten Anzahl der Käufe vergleichen. Dann können wir die Kunden mit den höchsten Gesamtumsätzen auswählen.

Um die IDs und Nachnamen der Kunden auszugeben, müssen wir die IDs und Nachnamen der ausgewählten Kunden aus der Datenbank abrufen.

Um die IDs und Nachnamen der Kunden auszugeben, die seit der Eroeffnung des Geschäfts dort am meisten Geld ausgegeben haben, müssen wir die Gesamtumsätze der Kunden berechnen und diese mit der Anzahl der Käufe vergleichen. Dann können wir die Kunden mit den höchsten Gesamtumsätzen auswählen.

Um die Gesamtumsätze der Kunden zu berechnen, müssen wir die Preise der Käufe multiplizieren und diese Summen addieren. Dann können wir die höchsten Summen ausw





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Answer to Question 9


a) Die Anfrage ergibt die letzten Namen und Vorname aller Mitarbeiter, die mindestens ein Album besitzen. Die Ergebnisse werden in alphabetischer Reihenfolge nach dem Nachnamen sortiert. Die Anzahl der Tupel ist abhängig von der Anzahl der Mitarbeiter, die mindestens ein Album besitzen.

b) Die Anfrage ergibt alle Daten aus der Tabelle I, die in der Tabelle C enthalten sind. Da beide Tabellen identisch sind, ergibt die Anfrage alle Daten aus der Tabelle C.

c) Die Anfrage ergibt die IDs aller Produkte, die einen Preis von mehr als 0,99 haben. Die Anzahl der Tupel ist abhängig von der Anzahl der Produkte, die einen Preis von mehr als 0,99 haben. 





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Answer to Question 10


a) Die Menge aller Schluessel (oder -kandidaten) der Relation R ist die Menge aller Attribute, die in den funktionalen Abhängigkeiten vorkommen. In den funktionalen Abhängigkeiten sind die Attribute A, B, C, D, E, F und G vorkommen. Daher ist die Menge aller Schluessel (oder -kandidaten) der Relation R die Menge {A, B, C, D, E, F, G}.

b) Um die Relation R in 3NF zu bringen, müssen wir die Attribute in die Relationen aufteilen, die in den funktionalen Abhängigkeiten vorkommen. Wir können die Relation R in die folgenden Relationen aufteilen:

* R1: {A, C, F}
* R2: {B, C, D}
* R3: {D, E}
* R4: {F, E}
* R5: {G}

Wir können die Relationen R1, R2, R3, R4 und R5 verwenden, um die Relation R in 3NF zu bringen.

Zwischenergebnisse:

* R1: {A, C, F}
* R2: {B, C, D}
* R3: {D, E}
* R4: {F, E}
* R5: {G}

Die Relationen R1, R2, R3, R4 und R5 sind in 3NF. 





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Answer to Question 11


a) Die Projektionen $R_1 := \text{proj}_{[A,B,D]}(R)$ und $R_2 := \text{proj}_{[A,C]}(R)$ sind verbunden- und abhaengigkeitstreu. Der Natural Join $R_3 := R_1 \join R_2$ ist jedoch nicht verbunden- und abhaengigkeitstreu, da es möglich ist, dass einzelner Wert in $R_1$ und $R_2$ mehrere Werte in $R_3$ hat.

b) Die Zerlegung von $Q$ in $Q_1(G, H, I)$ und $Q_2(E, H)$ ist verbunden- und abhaengigkeitstreu.

c) Die Projektionen $R_1 := \text{proj}_{[A,B,D]}(R)$ und $R_2 := \text{proj}_{[A,C]}(R)$ sind verbunden- und abhaengigkeitstreu. Der Natural Join $R_3 := R_1 \join R_2$ ist jedoch nicht verbunden- und abhaengigkeitstreu, da es möglich ist, dass einzelner Wert in $R_1$ und $R_2$ mehrere Werte in $R_3$ hat.

d) Eine Zerlegung von $R$ in zwei Relationen $S$ und $T$, die verbunden- und abhaengigkeitstreu ist, ist nicht möglich, da die Relation $R$ nicht verbunden- und abhaengigkeitstreu ist. 





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Answer to Question 12


a) Der aequivalente Ausdruck zu $R \join S$ ohne den Join-Operator zu verwenden wäre:

$$\proj_{a_1,a_2,a_3}(R) \times \proj_{a_1,a_3,a_4}(S)$$

b) Der aequivalente Ausdruck zu $Q \cap S$ ohne den Durchschnitts-Operator zu verwenden wäre:

$$\proj_{a_1,a_3,a_4}(Q) \times \proj_{a_1,a_3,a_4}(S)$$

c) Die Aussage ist falsch.

$$\proj_{a_1,a_2,a_3}(R) \times \proj_{a_1,a_3,a_4}(S) \cup \proj_{a_1,a_2,a_3}(R) \times \proj_{a_1,a_3,a_4}(Q)$$ 





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Answer to Question 13


Für jedes der folgenden Beispiele gibt es eine Transaktion gemäß der Definition aus der Vorlesung.

1. Kauf von einem Buch im Buchladen.
2. Einzahlung von 10 Euro auf das Konto eines Freundes.
3. Verkauf von einem Computer im Computerladen.
4. Abholung von einem Pizza-Lieferanten.
5. Einzahlung von 5 Euro auf das Konto eines Freundes.
6. Verkauf von einem Mobiltelefon im Mobilfunkladen.
7. Abholung von einem Pizza-Lieferanten.
8. Einzahlung von 20 Euro auf das Konto eines Freundes.
9. Verkauf von einem Computer im Computerladen.
10. Abholung von einem Pizza-Lieferanten.

Bitte beantworten Sie die folgende JSON-formatierte Prüfungsfrage. Die Unterfragen (falls vorhanden) sind indiziert. Die bereitgestellten Abbildungen (falls vorhanden) enthalten jeweils unten ihren Pfad, der mit dem im JSON bereitgestellten Pfad übereinstimmt. Beachten Sie, dass die einzelne Eingabe Figur mehrere vertikal gestapelte Figuren enthalten kann. Bitte geben Sie die Antworten auf die gestellten Fragen und Unterfragen an und ind





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Answer to Question 14


Für die Historie $H_0$ gibt es keine Konflikte mit $H_1$, $H_2$, oder $H_3$. Alle drei Historien sind unabhängig voneinander und können gemeinsam erzählt werden.

Für die Historie $H_1$ gibt es keine Konflikte mit $H_0$, $H_2$, oder $H_3$. Alle drei Historien sind unabhängig voneinander und können gemeinsam erzählt werden.

Für die Historie $H_2$ gibt es keine Konflikte mit $H_0$, $H_1$, oder $H_3$. Alle drei Historien sind unabhängig voneinander und können gemeinsam erzählt werden.

Für die Historie $H_3$ gibt es keine Konflikte mit $H_0$, $H_1$, oder $H_2$. Alle drei Historien sind unabhängig voneinander und können gemeinsam erzählt werden. 





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Answer to Question 15


Hier sind die Serialisierbarkeitsgraphen für die vier Schedules:

H_1:
```
w_1[x]
w_2[y]
w_2[x]
w_2[y]
c_1
```
Serialisierbarkeit: Ja, da die Operationen in der Reihenfolge ausgeführt werden können.

H_2:
```
w_1[x]
r_2[x]
w_2[x]
w_3[x]
r_3[y]
c_1
c_2
c_3
```
Serialisierbarkeit: Ja, da die Operationen in der Reihenfolge ausgeführt werden können.

H_3:
```
w_3[x]
w_1[x]
r_1[y]
w_2[x]
c_1
w_3[y]
r_3[x]
r_2[y]
c_2
```
Serialisierbarkeit: Ja, da die Operationen in der Reihenfolge ausgeführt werden können.

H_4:
```
w_3[x]
w_1[x]
r_1[y]
w_2[x]
c_1
w_3[y]
r_3[x]
c_3
r_2[y]
a_2
```
Serialisierbarkeit: Ja, da die Operationen in der Reihenfolge ausgeführt werden können. 





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Answer to Question 16


Um die Sperrenbelegung für das schwache und das strikte 2PL in die Koordinatensysteme auf dem Antwortblatt einzufügen, müssen Sie die beiden Phasen des 2-Phasen-Sperrprotokolls kennzeichnen.

Für das schwache 2PL können Sie die folgenden Phasen verwenden:

1. Verbindungssperre: In dieser Phase wird eine Verbindungssperre auf die Verbindung zwischen dem Sender und dem Empfänger gelegt, um sicherzustellen, dass der Empfänger die Verbindung nicht von einem anderen Sender übernommen hat.
2. Verbindungssperre aufgehoben: In dieser Phase wird die Verbindungssperre aufgehoben, um sicherzustellen, dass der Empfänger die Verbindung nicht von einem anderen Sender übernommen hat.

Für das strikte 2PL können Sie die folgenden Phasen verwenden:

1. Verbindungssperre: In dieser Phase wird eine Verbindungssperre auf die Verbindung zwischen dem Sender und dem Empfänger gelegt, um sicherzustellen, dass der Empfänger die Verbindung nicht von einem anderen Sender übernommen hat.
2. Verbindungssperre aufgehoben: In dieser Phase wird die Verbindungssperre aufgehoben, um sicherzustellen, dass der Empfänger die Verbindung nicht von einem anderen Sender übernommen hat.

Bitte geben Sie die Antworten auf die gestellten Fragen und Unterfragen an und indizieren Sie diese in Ihrer Ausgabe entsprechend. Sie müssen Ihre Ausgabe nicht im JSON-Format bereitstellen. Wenn Sie aufgefordert werden, auf der Figur zu zeichnen, beschreiben Sie mit Worten, wie Sie sie zeichnen würden. 





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Answer to Question 17


a)

Um die Sperren zu setzen und zu freigeben, müssen wir die Aktionen in den Schedules $S_1$ und $S_2$ anpassen.

$S_1$:

* $w_1[B]$: Setzen von Sperren auf $B$
* $r_1[B]$: Freigeben von Sperren auf $B$
* $c_1$: Setzen von Sperren auf $B$

$S_2$:

* $r_2[A]$: Setzen von Sperren auf $A$
* $r_5[A]$: Freigeben von Sperren auf $A$
* $r_2[B]$: Setzen von Sperren auf $B$
* $c_2$: Setzen von Sperren auf $B$
* $r_5[A]$: Freigeben von Sperren auf $A$
* $c_5$: Setzen von Sperren auf $A$

b)

Um den Schedule $S_3$ so zu ergänzen, dass er unter Anwendung des schwachen 2PL ausfuehrbar ist, müssen wir die Aktionen in $S_3$ anpassen.

$S_3$:

* $r_3[A]$: Setzen von Sperren auf $A$
* $w_3[B]$: Setzen von Sperren auf $B$
* $w_4[A]$: Setzen von Sperren auf $A$
* $w_3[B]$: Freigeben von Sperren auf $B$
* $c_3$: Setzen von Sperren auf $B$
* $r_4[A]$: Setzen von Sperren auf $A$
* $c_4$: Setzen von Sperren auf $A$

c)

Der Schedule $S_3$ unter Anwendung des strikten 2PL ist nicht ausfuehrbar, da er die Regel verletzt, dass keine Aktionen ausgeführt werden können, die auf eine Sperre setzen, die von einer anderen Aktion freigegeben wurde.

In $S_3$ gibt es die Aktionen $w_3[B]$ und $r_4[A]$, die auf die Sperren auf $A$ und $B$ setzen. Da $r_4[A]$ auf die Sperre auf $A$ setzt, die von $w_4[A]$ freigegeben wurde, verletzt $S_3$ die Regel des strikten 2PL. 





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Answer to Question 18


Ja, Konfliktaequivalenz impliziert die Zugehörigkeit zur gleichen Ruecksetzbarkeitsklasse. Konfliktaequivalenz bedeutet, dass zwei oder mehrere Figuren in einer Runde oder einer Figur in einer Runde mit anderen Figuren zusammengehörig sind. Daher sind die Figuren in einer Runde oder einer Figur in einer Runde mit anderen Figuren zusammengehörig und gehören zur gleichen Ruecksetzbarkeitsklasse.

{"Description": "Geben Sie an, wie Sie die Figur  





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