Amine Bayoudhi


2015

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Sentiment Classification of Arabic Documents: Experiments with multi-type features and ensemble algorithms
Amine Bayoudhi | Hatem Ghorbel | Lamia Hadrich Belguith
Proceedings of the 29th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation

2009

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Gestion de dialogue oral Homme-machine en arabe
Younès Bahou | Amine Bayoudhi | Lamia Hadrich Belguith
Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts

Dans le présent papier, nous présentons nos travaux sur la gestion du dialogue oral arabe Homme-machine. Ces travaux entrent dans le cadre de la réalisation du serveur vocal interactif SARF (Bahou et al., 2008) offrant des renseignements sur le transport ferroviaire tunisien en langue arabe standard moderne. Le gestionnaire de dialogue que nous proposons est basé sur une approche structurelle et est composé de deux modèles à savoir, le modèle de tâche et le modèle de dialogue. Le premier modèle permet de i) compléter et vérifier l’incohérence des structures sémantiques représentant les sens utiles des énoncés, ii) générer une requête vers l’application et iii) récupérer le résultat et de formuler une réponse à l’utilisateur en langage naturel. Quant au modèle de dialogue, il assure l’avancement du dialogue avec l’utilisateur et l’identification de ses intentions. L’interaction entre ces deux modèles est assurée grâce à un contexte du dialogue permettant le suivi et la mise à jour de l’historique du dialogue.