Abstract
“建国以来我国语言学经过 70 年的发展取得了瞩目的成就,已有研究主要以回顾主要历史事件的方式介绍这一进程,但尚缺少使用量化手段分析其历时发展的研究。本文以词汇增长为切入点探究这一主题,首次创建大规模语言学中文核心期刊摘要的历时语料库,并使用三大词汇增长模型预测语料库中词汇的变化。本文选择拟合效果最好的 Heaps 模型分阶段深入分析语言学词汇的变化,显示出国家政策的指导作用和特定时代的语言生活特征。此外,与时序无关的验证程序支撑了本文研究方法的有效性。 关键词:中国语言学;词汇增长;核心期刊;摘要;语料库;历时发展”- Anthology ID:
- 2022.ccl-1.1
- Volume:
- Proceedings of the 21st Chinese National Conference on Computational Linguistics
- Month:
- October
- Year:
- 2022
- Address:
- Nanchang, China
- Venue:
- CCL
- SIG:
- Publisher:
- Chinese Information Processing Society of China
- Note:
- Pages:
- 1–13
- Language:
- Chinese
- URL:
- https://aclanthology.org/2022.ccl-1.1
- DOI:
- Cite (ACL):
- Shan Wang, Runzhe Zhan, and Shuangyun Yao. 2022. 中国语言学研究 70 年:核心期刊的词汇增长(70 Years of Linguistics Research in China: Vocabulary Growth of Core Journals). In Proceedings of the 21st Chinese National Conference on Computational Linguistics, pages 1–13, Nanchang, China. Chinese Information Processing Society of China.
- Cite (Informal):
- 中国语言学研究 70 年:核心期刊的词汇增长(70 Years of Linguistics Research in China: Vocabulary Growth of Core Journals) (Wang et al., CCL 2022)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/auto-file-uploads/2022.ccl-1.1.pdf