Participation de l’IRISA à DeFT 2018 : classification et annotation d’opinion dans des tweets (IRISA at DeFT 2018: classifying and tagging opinion in tweets )

Anne-Lyse Minard, Christian Raymond, Vincent Claveau


Abstract
Cet article décrit les systèmes développés par l’équipe LinkMedia de l’IRISA pour la campagne d’évaluation DeFT 2018 portant sur l’analyse d’opinion dans des tweets en français. L’équipe a participé à 3 des 4 tâches de la campagne : (i) classification des tweets selon s’ils concernent les transports ou non, (ii) classification des tweets selon leur polarité et (iii) annotation des marqueurs d’opinion et de l’objet à propos duquel est exprimée l’opinion. Nous avons utilisé un algorithme de boosting d’arbres de décision et des réseaux de neurones récurrents (RNN) pour traiter les tâches 1 et 2. Pour la tâche 3 nous avons expérimenté l’utilisation de réseaux de neurones récurrents associés à des CRF. Ces approches donnent des résultats proches, avec un léger avantage aux RNN, et ont permis d’être parmi les premiers classés pour chacune des tâches.
Anthology ID:
2018.jeptalnrecital-deft.6
Volume:
Actes de la Conférence TALN. Volume 2 - Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT
Month:
5
Year:
2018
Address:
Rennes, France
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
265–278
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-deft.6
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Anne-Lyse Minard, Christian Raymond, and Vincent Claveau. 2018. Participation de l’IRISA à DeFT 2018 : classification et annotation d’opinion dans des tweets (IRISA at DeFT 2018: classifying and tagging opinion in tweets ). In Actes de la Conférence TALN. Volume 2 - Démonstrations, articles des Rencontres Jeunes Chercheurs, ateliers DeFT, pages 265–278, Rennes, France. ATALA.
Cite (Informal):
Participation de l’IRISA à DeFT 2018 : classification et annotation d’opinion dans des tweets (IRISA at DeFT 2018: classifying and tagging opinion in tweets ) (Minard et al., JEP/TALN/RECITAL 2018)
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