Abstract
L’utilisation des emojis dans les messageries sociales n’a eu de cesse d’augmenter ces dernières années. Plusieurs travaux récents ont porté sur la prédiction d’emojis afin d’épargner à l’utillisateur le parcours de librairies d’emojis de plus en plus conséquentes. Nous proposons une méthode permettant de récupérer automatiquement les catégories d’emojis à partir de leur contexte d’utilisation afin d’améliorer la prédiction finale. Pour ce faire nous utilisons des plongements lexicaux en considérant les emojis comme des mots présents dans des tweets. Nous appliquons ensuite un regroupement automatique restreint aux emojis visages afin de vérifier l’adéquation des résultats avec la théorie d’Ekman. L’approche est reproductible et applicable sur tous types d’emojis, ou lorsqu’il est nécessaire de prédire de nombreuses classes.- Anthology ID:
- 2018.jeptalnrecital-court.38
- Volume:
- Actes de la Conférence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN
- Month:
- 5
- Year:
- 2018
- Address:
- Rennes, France
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 539–546
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2018.jeptalnrecital-court.38
- DOI:
- Cite (ACL):
- Gaël Guibon, Magalie Ochs, and Patrice Bellot. 2018. De l’usage réel des emojis à une prédiction de leurs catégories (From Emoji Usage to Emoji-Category Prediction). In Actes de la Conférence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN, pages 539–546, Rennes, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- De l’usage réel des emojis à une prédiction de leurs catégories (From Emoji Usage to Emoji-Category Prediction) (Guibon et al., JEP/TALN/RECITAL 2018)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/auto-file-uploads/2018.jeptalnrecital-court.38.pdf