Abstract
Les bases de données sont de plus en plus courantes et prennent de plus en plus d’ampleur au sein des applications et sites Web actuels. Elles sont souvent amenées à être utilisées par des personnes n’ayant pas une grande compétence en la matière et ne connaissant pas rigoureusement leur structure. C’est pour cette raison que des traducteurs du langage naturel aux requêtes SQL sont développés. Malheureusement, la plupart de ces traducteurs se cantonnent à une seule base du fait de la spécificité de l’architecture de celle-ci. Dans cet article, nous proposons une méthode visant à pouvoir interroger n’importe quelle base de données à partir de questions en français. Nous évaluons notre application sur deux bases à la structure différente et nous montrons également qu’elle supporte plus d’opérations que la plupart des autres traducteurs.- Anthology ID:
- 2015.jeptalnrecital-recital.1
- Volume:
- Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues
- Month:
- June
- Year:
- 2015
- Address:
- Caen, France
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 1–12
- Language:
- URL:
- https://aclanthology.org/2015.jeptalnrecital-recital.1
- DOI:
- Cite (ACL):
- Benoît Couderc and Jérémy Ferrero. 2015. fr2sql : Interrogation de bases de données en français. In Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, pages 1–12, Caen, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- fr2sql : Interrogation de bases de données en français (Couderc & Ferrero, JEP/TALN/RECITAL 2015)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/auto-file-uploads/2015.jeptalnrecital-recital.1.pdf