Abstract
Dans cet article, nous présentons un système de détection d’opinions construit à partir des sorties d’un analyseur syntaxique robuste produisant des analyses profondes. L’objectif de ce système est l’extraction d’opinions associées à des produits (les concepts principaux) ainsi qu’aux concepts qui leurs sont associés (en anglais «features-based opinion extraction»). Suite à une étude d’un corpus cible, notre analyseur syntaxique est enrichi par l’ajout de polarité aux éléments pertinents du lexique et par le développement de règles génériques et spécialisées permettant l’extraction de relations sémantiques d’opinions, qui visent à alimenter un modèle de représentation des opinions. Une première évaluation montre des résultats très encourageants, mais de nombreuses perspectives restent à explorer.- Anthology ID:
- 2011.jeptalnrecital-court.46
- Volume:
- Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
- Month:
- June
- Year:
- 2011
- Address:
- Montpellier, France
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 272–277
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-court.46
- DOI:
- Cite (ACL):
- Caroline Brun. 2011. Un système de détection d’opinions fondé sur l’analyse syntaxique profonde (An opinion detection system based on deep syntactic analysis). In Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts, pages 272–277, Montpellier, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Un système de détection d’opinions fondé sur l’analyse syntaxique profonde (An opinion detection system based on deep syntactic analysis) (Brun, JEP/TALN/RECITAL 2011)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/auto-file-uploads/2011.jeptalnrecital-court.46.pdf