Abstract
Dans cet article, nous présentons une approche de réseaux de neurones inspirée de la physique statistique de systèmes magnétiques pour étudier des problèmes fondamentaux du Traitement Automatique de la Langue Naturelle. L’algorithme modélise un document comme un système de neurones où l’on déduit l’énergie textuelle. Nous avons appliqué cette approche aux problèmes de résumé automatique et de détection de frontières thématiques. Les résultats sont très encourageants.- Anthology ID:
- 2007.jeptalnrecital-long.2
- Volume:
- Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
- Month:
- June
- Year:
- 2007
- Address:
- Toulouse, France
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 25–34
- Language:
- French
- URL:
- https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-long.2
- DOI:
- Cite (ACL):
- Silvia Fernández, Eric Sanjuan, and Juan-Manuel Torres-Moreno. 2007. Énergie textuelle de mémoires associatives. In Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs, pages 25–34, Toulouse, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Énergie textuelle de mémoires associatives (Fernández et al., JEP/TALN/RECITAL 2007)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/auto-file-uploads/2007.jeptalnrecital-long.2.pdf