Abstract
Les banques terminologiques et les dictionnaires sont des ressources précieuses qui facilitent l’accès aux connaissances des domaines spécialisés. Ces ressources sont souvent assez pauvres et ne proposent pas toujours pour un terme à illustrer des exemples permettant d’appréhender le sens et l’usage de ce terme. Dans ce contexte, nous proposons de mettre en œuvre la notion de Contextes Riches en Connaissances (CRC) pour extraire directement de corpus spécialisés des exemples de contextes illustrant son usage. Nous définissons un cadre unifié pour exploiter tout à la fois des patrons de connaissances et des collocations avec une qualité acceptable pour une révision humaine.- Anthology ID:
- 2015.jeptalnrecital-court.17
- Volume:
- Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
- Month:
- June
- Year:
- 2015
- Address:
- Caen, France
- Editors:
- Jean-Marc Lecarpentier, Nadine Lucas
- Venue:
- JEP/TALN/RECITAL
- SIG:
- Publisher:
- ATALA
- Note:
- Pages:
- 109–115
- Language:
- URL:
- https://preview.aclanthology.org/add_missing_videos/2015.jeptalnrecital-court.17/
- DOI:
- Cite (ACL):
- Firas Hmida, Emmanuel Morin, and Béatrice Daille. 2015. Extraction de Contextes Riches en Connaissances en corpus spécialisés. In Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts, pages 109–115, Caen, France. ATALA.
- Cite (Informal):
- Extraction de Contextes Riches en Connaissances en corpus spécialisés (Hmida et al., JEP/TALN/RECITAL 2015)
- PDF:
- https://preview.aclanthology.org/add_missing_videos/2015.jeptalnrecital-court.17.pdf