Nouvelle approche de la sélection de vocabulaire pour la détection de thème

Armelle Brun, Kamel Smaïli, Jean-Paul Haton


Abstract
En reconnaissance de la parole, un des moyens d’améliorer les performances des systèmes est de passer par l’adaptation des modèles de langage. Une étape cruciale de ce processus consiste à détecter le thème du document traité et à adapter ensuite le modèle de langage. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche de création des vocabulaires utilisés pour la détection de thème. Cette dernière est fondée sur le développement de vocabulaires spécifiques et caractéristiques des différents thèmes. Nous montrons que cette approche permet non seulement d’améliorer les performances des méthodes, mais exploite également des vocabulaires de taille réduite. De plus, elle permet d’améliorer de façon très significative les performances de méthodes de détection lorsqu’elles sont combinées.
Anthology ID:
2003.jeptalnrecital-long.3
Volume:
Actes de la 10ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
Month:
June
Year:
2003
Address:
Batz-sur-Mer, France
Editors:
Béatrice Daille, Emmanuel Morin
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
45–54
Language:
French
URL:
https://aclanthology.org/2003.jeptalnrecital-long.3
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Armelle Brun, Kamel Smaïli, and Jean-Paul Haton. 2003. Nouvelle approche de la sélection de vocabulaire pour la détection de thème. In Actes de la 10ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs, pages 45–54, Batz-sur-Mer, France. ATALA.
Cite (Informal):
Nouvelle approche de la sélection de vocabulaire pour la détection de thème (Brun et al., JEP/TALN/RECITAL 2003)
Copy Citation:
PDF:
https://preview.aclanthology.org/add_acl24_videos/2003.jeptalnrecital-long.3.pdf