@inproceedings{bonard-cortal-2024-ameliorer,
title = "Am{\'e}liorer les mod{\`e}les de langue pour l`analyse des {\'e}motions : perspectives venant des sciences cognitives",
author = "Bonard, Constant and
Cortal, Gustave",
editor = "Balaguer, Mathieu and
Bendahman, Nihed and
Ho-dac, Lydia-Mai and
Mauclair, Julie and
G Moreno, Jose and
Pinquier, Julien",
booktitle = "Actes de la 31{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position",
month = "7",
year = "2024",
address = "Toulouse, France",
publisher = "ATALA and AFPC",
url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2024.jeptalnrecital-taln.21/",
pages = "307--322",
language = "fra",
abstract = "Nous proposons d`exploiter les recherches en sciences cognitives sur les {\'e}motions et la communication pour am{\'e}liorer les mod{\`e}les de langue pour l`analyse des {\'e}motions. Tout d`abord, nous pr{\'e}sentons les principales th{\'e}ories des {\'e}motions en psychologie et en sciences cognitives. Puis, nous pr{\'e}sentons les principales m{\'e}thodes d`annotation des {\'e}motions en traitement automatique des langues et leurs liens avec les th{\'e}ories psychologiques. Nous pr{\'e}sentons aussi les deux principaux types d`analyses de la communication des {\'e}motions en pragmatique cognitive. Enfin, en s`appuyant sur les recherches en sciences cognitives pr{\'e}sent{\'e}es, nous proposons des pistes pour am{\'e}liorer les mod{\`e}les de langue pour l`analyse des {\'e}motions. Nous sugg{\'e}rons que ces recherches ouvrent la voie {\`a} la construction de nouveaux sch{\'e}mas d`annotation et d`un possible benchmark pour la compr{\'e}hension {\'e}motionnelle, prenant en compte diff{\'e}rentes facettes de l'{\'e}motion et de la communication chez l`humain."
}
Markdown (Informal)
[Améliorer les modèles de langue pour l’analyse des émotions : perspectives venant des sciences cognitives](https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2024.jeptalnrecital-taln.21/) (Bonard & Cortal, JEP/TALN/RECITAL 2024)
ACL