@inproceedings{shiquan-etal-2024-ji,
    title = "基于上下文学习与思维链策略的中文空间语义理解",
    author = "Shiquan, Wang  and
      Weiwei, Fu  and
      Ruiyu, Fang  and
      Mengxiang, Li  and
      Zhongjiang, He  and
      Yongxiang, Li  and
      Shuangyong, Song",
    editor = "Lin, Hongfei  and
      Tan, Hongye  and
      Li, Bin",
    booktitle = "Proceedings of the 23rd Chinese National Conference on Computational Linguistics (Volume 3: Evaluations)",
    month = jul,
    year = "2024",
    address = "Taiyuan, China",
    publisher = "Chinese Information Processing Society of China",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2024.ccl-3.12/",
    pages = "106--112",
    language = "zho",
    abstract = "{\textquotedblleft}本技术报告详细介绍了我们团队参加第四届中文空间语义理解评测(SpaCE2024)的方法和成果。SpaCE2024旨在全面测试机器对中文空间语义的理解能力,包括空间信息实体识别、空间信息实体识别、空间信息异常识别、空间方位信息推理和空间异形同义识别五个不同的任务。我们团队采用精心设计的prompt并结合微调的方式激发大语言模型的空间语义理解能力,构建了一个高效的空间语义理解系统。在最终的评估中,我们在空间信息实体识别题目中准确率为0.8947,在空间信息实体识别题目中准确率为0.9364,在空间信息异常识别题目中准确率为0.8480,在空间方位信息推理题目中准确率为0.3471,在空间异形同义识别题目中准确率为0.5631,测试集综合准确率为0.6024,排名第一。{\textquotedblright}"
}