@inproceedings{kang-etal-2023-analyse,
    title = "Analyse s{\'e}mantique {AMR} pour le fran{\c{c}}ais par transfert translingue",
    author = "Kang, Jeongwoo  and
      Coavoux, Maximin  and
      Schwab, Didier  and
      Lopez, C{\'e}dric",
    editor = "Servan, Christophe  and
      Vilnat, Anne",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 2 : travaux de recherche originaux -- articles courts",
    month = "6",
    year = "2023",
    address = "Paris, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2023.jeptalnrecital-short.6/",
    pages = "55--62",
    language = "fra",
    abstract = "Abstract Meaning Representation (AMR) est un formalisme permettant de repr{\'e}senter la s{\'e}mantique d`une phrase sous la forme d`un graphe, dont les n{\oe}uds sont des concepts s{\'e}mantiques et les arcs des relations typ{\'e}es. Dans ce travail, nous construisons un analyseur AMR pour le fran{\c{c}}ais en {\'e}tendant une m{\'e}thode translingue z{\'e}ro-ressource propos{\'e}e par Procopio et al. (2021). Nous comparons l`utilisation d`un transfert bilingue {\`a} un transfert multi-cibles pour l`analyse s{\'e}mantique AMR translingue. Nous construisons {\'e}galement des donn{\'e}es d'{\'e}valuation pour l`AMR fran{\c{c}}ais. Nous pr{\'e}sentons enfin les premiers r{\'e}sultats d`analyse AMR automatique pour le fran{\c{c}}ais. Selon le jeu de test utilis{\'e}, notre parseur AMR entra{\^i}n{\'e} de mani{\`e}re z{\'e}ro-ressource, c`est-{\`a}-dire sans donn{\'e}es d`entra{\^i}nement, obtient des scores Smatch qui se situent entre 54,2 et 66,0."
}