@inproceedings{alavoine-babin-2023-mise,
    title = "Mise en place d`un mod{\`e}le compact {\`a} architecture Transformer pour la d{\'e}tection jointe des intentions et des concepts dans le cadre d`un syst{\`e}me interactif de questions-r{\'e}ponses",
    author = "Alavoine, Nad{\`e}ge  and
      Babin, Arthur",
    editor = "Candito, Marie  and
      Gerald, Thomas  and
      Moreno, Jos{\'e} G",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2023. Actes des 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI (RJCRI) et 25e Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL)",
    month = "6",
    year = "2023",
    address = "Paris, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2023.jeptalnrecital-rjc.3/",
    pages = "37--56",
    language = "fra",
    abstract = "Les t{\^a}ches de d{\'e}tection d`intention et d`identification des concepts sont toutes deux des {\'e}l{\'e}ments importants de la compr{\'e}hension de la parole. Elles sont souvent r{\'e}alis{\'e}es par deux modules diff{\'e}rents au sein d`un pipeline. L`apparition de mod{\`e}les r{\'e}alisant conjointement ces deux t{\^a}ches a permis d`exploiter les d{\'e}pendances entre elles et d`am{\'e}liorer les performances obtenues. Plus r{\'e}cemment, des mod{\`e}les de d{\'e}tection jointe reposant sur des architectures Transformer ont {\'e}t{\'e} d{\'e}crits dans la litt{\'e}rature. Par ailleurs, avec la popularit{\'e} et taille croissante des mod{\`e}les Transformer ainsi que les inqui{\'e}tudes ergonomiques et {\'e}cologiques grandissantes, des mod{\`e}les compacts ont {\'e}t{\'e} propos{\'e}s. Dans cet article, nous pr{\'e}sentons la mise en place et l'{\'e}valuation d`un mod{\`e}le compact pour la d{\'e}tection jointe de l`intention et des concepts. Notre contexte applicatif est celui d`un syst{\`e}me interactif de questions-r{\'e}ponses fran{\c{c}}ais."
}