@inproceedings{bezancon-lejeune-2023-reconnaissance,
    title = "Reconnaissance de d{\'e}figements dans des tweets en fran{\c{c}}ais par des mesures de similarit{\'e} sur des alignements textuels",
    author = {Bezan{\c{c}}on, Julien  and
      Lejeune, Ga{\"e}l},
    editor = "Servan, Christophe  and
      Vilnat, Anne",
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : travaux de recherche originaux -- articles longs",
    month = "6",
    year = "2023",
    address = "Paris, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2023.jeptalnrecital-long.5/",
    pages = "56--67",
    language = "fra",
    abstract = "Cet article propose une premi{\`e}re approche permettant la reconnaissance automatique de d{\'e}figements linguistiques dans un corpus de tweets. Les recherches portant sur le domaine du figement ont gagn{\'e} en popularit{\'e} depuis quelques d{\'e}cennies. De nombreux travaux d{\'e}riv{\'e}s de cette notion sont {\'e}galement apparus, portant sur le ph{\'e}nom{\`e}ne corollaire du d{\'e}figement. Alors que les linguistes essayent de d{\'e}crypter les modes de construction de ces exemples de cr{\'e}ativit{\'e} lexicale, peu de travaux de recherche en TAL s`y sont int{\'e}ress{\'e}s. La probl{\'e}matique qu`offre le cas du d{\'e}figement est pourtant int{\'e}ressante{\textasciitilde}: des outils informatiques peuvent-ils {\^e}tre en mesure de reconna{\^i}tre automatiquement un d{\'e}figement ? Nous pr{\'e}sentons ici une m{\'e}thodologie bas{\'e}e sur des alignements de s{\'e}quences r{\'e}alis{\'e}s sur diverses couches d`informations linguistiques. Cette m{\'e}thodologie permet l`isolement de potentiels d{\'e}figements au sein d`un corpus de tweets. Nous exp{\'e}rimentons ensuite une m{\'e}thode de tri par similarit{\'e} des d{\'e}figements potentiels isol{\'e}s."
}