@inproceedings{poesina-etal-2023-iqpp,
    title = "i{QPP}: Une R{\'e}f{\'e}rence pour la Pr{\'e}diction de Performances des Requ{\^e}tes d`Images",
    author = "Poesina, Eduard  and
      Ionescu, Radu Tudor  and
      Mothe, Josiane",
    editor = {Zargayouna, Ha{\"i}fa},
    booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 18e Conf{\'e}rence en Recherche d`Information et Applications (CORIA)",
    month = "6",
    year = "2023",
    address = "Paris, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2023.jeptalnrecital-coria.18/",
    pages = "214--220",
    language = "fra",
    abstract = "La pr{\'e}diction de la performance des requ{\^e}tes (QPP) dans le contexte de la recherche d`images bas{\'e}e sur le contenu reste une t{\^a}che largement inexplor{\'e}e, en particulier dans le sc{\'e}nario de la recherche par l`exemple, o{\`u} la requ{\^e}te est une image. Pour stimuler les recherches dans ce domaine, nous proposons la premi{\`e}re collection de r{\'e}f{\'e}rence. Nous proposons un ensemble de quatre jeux de donn{\'e}es (PASCAL VOC 2012, Caltech-101, ROxford5k et RParis6k) avec les performances attendues pour chaque requ{\^e}te {\`a} l`aide de deux mod{\`e}les de recherche d`images {\'e}tat de l`art. Nous proposons {\'e}galement de nouveaux pr{\'e}dicteurs pr{\'e} et post-recherche. Les r{\'e}sultats empiriques montrent que la plupart des pr{\'e}dicteurs ne se g{\'e}n{\'e}ralisent pas aux diff{\'e}rents sc{\'e}narios d'{\'e}valuation. Nos exp{\'e}riences exhaustives indiquent que l`iQPP est une r{\'e}f{\'e}rence difficile, r{\'e}v{\'e}lant une importante lacune dans la recherche qui doit {\^e}tre abord{\'e}e dans les travaux futurs. Nous publions notre code et nos donn{\'e}es."
}