@inproceedings{gao-2022-systeme,
    title = "Syst{\`e}me de traduction automatique neuronale fran{\c{c}}ais-mongol (Historique, mise en place et {\'e}valuations) (French-Mongolian Neural Machine Translation System (History, Implementation, and evaluations))",
    author = "Gao, Shuai",
    editor = "Est{\`e}ve, Yannick  and
      Jim{\'e}nez, Tania  and
      Parcollet, Titouan  and
      Zanon Boito, Marcely",
    booktitle = "Actes de la 29e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 24e Rencontres Etudiants Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL)",
    month = "6",
    year = "2022",
    address = "Avignon, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2022.jeptalnrecital-recital.8/",
    pages = "97--110",
    language = "fra",
    abstract = "La traduction automatique (abr{\'e}g{\'e} ci-apr{\`e}s TA) conna{\^i}t actuellement un d{\'e}veloppement rapide, pendant lequel les langues peu dot{\'e}es semblent pourtant moins d{\'e}velopp{\'e}es. En effet, il existe moins de recherches sur ces derni{\`e}res. Notamment, aucune recherche publi{\'e}e n`a {\'e}t{\'e} trouv{\'e}e sur la paire de langues fran{\c{c}}ais-mongol. Cet article entame une nouvelle {\'e}tape dans les recherches en TA pour cette paire de langues peu dot{\'e}e. Nous d{\'e}crivons l`historique de la TA et en {\'e}tablissons un {\'e}tat de l`art pour le mongol. Ensuite, nous nous employons {\`a} mettre en place notre propre syst{\`e}me de TA {\`a} partir des outils et ressources open source. Outre l'{\'e}valuation automatique comme m{\'e}thode pour appr{\'e}cier sa performance, nous concevons une m{\'e}thode d'{\'e}valuation humaine originale nomm{\'e}e {\guillemotleft} IFF {\guillemotright} permettant de mieux conna{\^i}tre les forces et les faiblesses de notre syst{\`e}me par rapport {\`a} des moteurs de traduction commerciaux."
}