@inproceedings{montariol-allauzen-2021-transport,
    title = "Transport Optimal pour le Changement S{\'e}mantique {\`a} partir de Plongements Contextualis{\'e}s (Optimal Transport for Semantic Change Detection using Contextualised Embeddings )",
    author = "Montariol, Syrielle  and
      Allauzen, Alexandre",
    editor = "Denis, Pascal  and
      Grabar, Natalia  and
      Fraisse, Amel  and
      Cardon, R{\'e}mi  and
      Jacquemin, Bernard  and
      Kergosien, Eric  and
      Balvet, Antonio",
    booktitle = "Actes de la 28e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conf{\'e}rence principale",
    month = "6",
    year = "2021",
    address = "Lille, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2021.jeptalnrecital-taln.7/",
    pages = "81--90",
    language = "fra",
    abstract = "Plusieurs m{\'e}thodes de d{\'e}tection des changements s{\'e}mantiques utilisant des plongements lexicaux contextualis{\'e}s sont apparues r{\'e}cemment. Elles permettent une analyse fine du changement d`usage des mots, en agr{\'e}geant les plongements contextualis{\'e}s en clusters qui refl{\`e}tent les diff{\'e}rents usages d`un mot. Nous proposons une nouvelle m{\'e}thode bas{\'e}e sur le transport optimal. Nous l'{\'e}valuons sur plusieurs corpus annot{\'e}s, montrant un gain de pr{\'e}cision par rapport aux autres m{\'e}thodes utilisant des plongements contextualis{\'e}s, et l`illustrons sur un corpus d`articles de journaux."
}