@inproceedings{randriatsitohaina-hamon-2020-identification,
title = "Identification des probl{\`e}mes d`annotation pour l`extraction de relations (Identification of annotation problem for the relation extraction)",
author = "Randriatsitohaina, Tsanta and
Hamon, Thierry",
editor = "Benzitoun, Christophe and
Braud, Chlo{\'e} and
Huber, Laurine and
Langlois, David and
Ouni, Slim and
Pogodalla, Sylvain and
Schneider, St{\'e}phane",
booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles",
month = "6",
year = "2020",
address = "Nancy, France",
publisher = "ATALA et AFCP",
url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2020.jeptalnrecital-taln.32/",
pages = "323--331",
language = "fra",
abstract = "L`annotation d`un corpus est une t{\^a}che difficile et laborieuse, notamment sur des textes de sp{\'e}cialit{\'e} comme les textes biom{\'e}dicaux. Ainsi, dans un contexte comme l`extraction des interactions alimentm{\'e}dicament (FDI), l`annotation du corpus POMELO a {\'e}t{\'e} r{\'e}alis{\'e}e par un seul annotateur et pr{\'e}sente des risques d`erreur. Dans cet article, nous proposons d`identifier ces probl{\`e}mes d`annotation en utilisant un corpus Silver Standard (CSS) que nous {\'e}tablissons {\`a} partir d`un vote majoritaire parmi les annotations propos{\'e}es par des mod{\`e}les entra{\^i}n{\'e}s sur un domaine similaire (interaction m{\'e}dicamentm{\'e}dicament {--} DDI) et l`annotation manuelle {\`a} {\'e}valuer. Les r{\'e}sultats obtenus montrent que l`annotation dans POMELO est consid{\'e}rablement {\'e}loign{\'e}e du CSS. L`analyse des erreurs permet d`en identifier les principales causes et de proposer des solutions pour corriger l`annotation existante."
}
Markdown (Informal)
[Identification des problèmes d’annotation pour l’extraction de relations (Identification of annotation problem for the relation extraction)](https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2020.jeptalnrecital-taln.32/) (Randriatsitohaina & Hamon, JEP/TALN/RECITAL 2020)
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