@inproceedings{laaridh-mauclair-2020-sur,
    title = "Sur l`utilisation de la reconnaissance automatique de la parole pour l`aide au diagnostic diff{\'e}rentiel entre la maladie de {P}arkinson et l'{AMS} (On using automatic speech recognition for the differential diagnosis of {P}arkinson`s Disease and {MSA} This article presents a study regarding the contribution of automatic speech processing in the differential diagnosis between {P}arkinson`s disease and {MSA} (Multi-System Atrophies))",
    author = "Laaridh, Imed  and
      Mauclair, Julie",
    editor = "Benzitoun, Christophe  and
      Braud, Chlo{\'e}  and
      Huber, Laurine  and
      Langlois, David  and
      Ouni, Slim  and
      Pogodalla, Sylvain  and
      Schneider, St{\'e}phane",
    booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Volume 1 : Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole",
    month = "6",
    year = "2020",
    address = "Nancy, France",
    publisher = "ATALA et AFCP",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2020.jeptalnrecital-jep.34/",
    pages = "299--307",
    language = "fra",
    abstract = "Cet article pr{\'e}sente une {\'e}tude concernant l`apport du traitement automatique de la parole dans le cadre du diagnostic diff{\'e}rentiel entre la maladie de Parkinson et l`AMS (Atrophie Multi-Syst{\'e}matis{\'e}e). Nous proposons des outils de reconnaissance automatique de la parole pour {\'e}valuer le potentiel d`indicateurs de la parole dysarthrique caract{\'e}risant ces deux pathologies. Dans ce cadre, un corpus de parole pathologique (projet ANR Voice4PD-MSA) a {\'e}t{\'e} enregistr{\'e} au sein des Centres Hospitaliers Universitaires (CHU) de Toulouse et Bordeaux. Les locuteurs sont des patients atteints de stades pr{\'e}coces de la maladie de Parkinson et d`AMS ainsi que des locuteurs t{\'e}moins. Des mesures automatiques caract{\'e}risant la qualit{\'e} de la reconnaissance automatique de la parole ainsi que la prosodie des patients ont montr{\'e} un int{\'e}r{\^e}t pour la caract{\'e}risation des pathologies {\'e}tudi{\'e}es et peuvent {\^e}tre consid{\'e}r{\'e}es comme un outil potentiel pour l`aide {\`a} leur diagnostic diff{\'e}rentiel."
}