@inproceedings{veron-2019-lifelong,
    title = "Lifelong learning et syst{\`e}mes de dialogue : d{\'e}finition et perspectives (Lifelong learning and dialogue system : definition and discussion )",
    author = "Veron, Mathilde",
    editor = "Morin, Emmanuel  and
      Rosset, Sophie  and
      Zweigenbaum, Pierre",
    booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume III : RECITAL",
    month = "7",
    year = "2019",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2019.jeptalnrecital-recital.8/",
    pages = "563--576",
    language = "fra",
    abstract = "Le but de cet article est de d{\'e}finir comment le Lifelong Learning (LL) pourrait {\^e}tre appliqu{\'e} aux syst{\`e}mes de dialogue orient{\'e}s t{\^a}che. Un syst{\`e}me de dialogue devrait {\^e}tre en mesure d`apprendre de nouvelles connaissances, apr{\`e}s avoir {\'e}t{\'e} d{\'e}ploy{\'e}, et ceci de mani{\`e}re continue gr{\^a}ce {\`a} ses interactions avec l`utilisateur. Nous identifions ainsi deux aspects s`appliquant {\`a} un tel syst{\`e}me : l`am{\'e}lioration de ses capacit{\'e}s conversationnelles, et l`enrichissement de sa base de connaissances. Nous appliquons ces id{\'e}es {\`a} un chatbot d{\'e}velopp{\'e} dans le cadre du projet LIHLITH. Nous montrons ainsi qu`un tel syst{\`e}me doit {\^e}tre capable (1) de d{\'e}tecter la pr{\'e}sence d`une situation inconnue (2) de d{\'e}cider quand et comment interagir avec l`utilisateur afin d`extraire de nouvelles connaissances et (3) de s`adapter {\`a} ces nouvelles connaissances, tout en consid{\'e}rant la fiabilit{\'e} de celles-ci."
}