@inproceedings{kelodjoue-2019-extraction,
    title = "Extraction d`opinions pour l`analyse multicrit{\`e}re {\`a} partir de corpus oraux transcrits : {\'E}tat de l`art (Opinion extraction for multi-criteria analysis of transcribed oral corpora)",
    author = "Kelodjoue, Emmanuelle",
    editor = "Morin, Emmanuel  and
      Rosset, Sophie  and
      Zweigenbaum, Pierre",
    booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume III : RECITAL",
    month = "7",
    year = "2019",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2019.jeptalnrecital-recital.6/",
    pages = "525--540",
    language = "fra",
    abstract = "Cet article pr{\'e}sente une revue de la litt{\'e}rature dans les domaines de l`analyse de sentiments et du r{\'e}sum{\'e} automatique appliqu{\'e}s aux corpus oraux transcrits. Peu de travaux ont {\'e}t{\'e} r{\'e}alis{\'e}s dans ces deux domaines avec des corpus oraux transcrits. C`est pourquoi nous pr{\'e}sentons ci-dessous les tendances g{\'e}n{\'e}rales dans ces deux domaines et nous nous concentrons ensuite sur les syst{\`e}mes d{\'e}velopp{\'e}s pour le traitement de ce type de donn{\'e}es. Les m{\'e}thodes supervis{\'e}es pour l`analyse de sentiments et les m{\'e}thodes extractives pour le r{\'e}sum{\'e} automatique sont actuellement dominantes dans le d{\'e}veloppement des syst{\`e}mes automatiques pour le traitement des corpus oraux transcrits. Le pr{\'e}sent article est une vue d`ensemble de l'{\'e}tat de l`art en analyse de sentiments et du r{\'e}sum{\'e} automatique appliqu{\'e}s {\`a} des corpus oraux transcrits pour une aide {\`a} l`analyse des verbatim."
}