@inproceedings{bourgeade-muller-2019-representation,
    title = "Repr{\'e}sentation s{\'e}mantique distributionnelle et alignement de conversations par chat (Distributional semantic representation and alignment of online chat conversations )",
    author = "Bourgeade, Tom  and
      Muller, Philippe",
    editor = "Morin, Emmanuel  and
      Rosset, Sophie  and
      Zweigenbaum, Pierre",
    booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume II : Articles courts",
    month = "7",
    year = "2019",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2019.jeptalnrecital-court.26/",
    pages = "399--408",
    language = "fra",
    abstract = {Les mesures de similarit{\'e} textuelle ont une place importante en TAL, du fait de leurs nombreuses applications, en recherche d`information et en classification notamment. En revanche, le dialogue fait moins l`objet d`attention sur cette question. Nous nous int{\'e}ressons ici {\`a} la production d`une similarit{\'e} dans le contexte d`un corpus de conversations par chat {\`a} l`aide de m{\'e}thodes non-supervis{\'e}es, exploitant {\`a} diff{\'e}rents niveaux la notion de s{\'e}mantique distributionnelle, sous forme d`embeddings. Dans un m{\^e}me temps, pour enrichir la mesure, et permettre une meilleure interpr{\'e}tation des r{\'e}sultats, nous {\'e}tablissons des alignements explicites des tours de parole dans les conversations, en exploitant la distance de Wasserstein, qui permet de prendre en compte leur dimension structurelle. Enfin, nous {\'e}valuons notre approche {\`a} l`aide d`une t{\^a}che externe sur la petite partie annot{\'e}e du corpus, et observons qu`elle donne de meilleurs r{\'e}sultats qu`une variante plus na{\"i}ve {\`a} base de moyennes.}
}