@inproceedings{magallon-etal-2018-detection,
    title = "D{\'e}tection d`erreurs dans des transcriptions {OCR} de documents historiques par r{\'e}seaux de neurones r{\'e}currents multi-niveau (Combining character level and word level {RNN}s for post-{OCR} error detection)",
    author = "Magallon, Thibault  and
      Bechet, Frederic  and
      Favre, Benoit",
    editor = "S{\'e}billot, Pascale  and
      Claveau, Vincent",
    booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN",
    month = "5",
    year = "2018",
    address = "Rennes, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2018.jeptalnrecital-court.5/",
    pages = "233--240",
    language = "fra",
    abstract = "Le traitement {\`a} posteriori de transcriptions OCR cherche {\`a} d{\'e}tecter les erreurs dans les sorties d`OCR pour tenter de les corriger, deux t{\^a}ches {\'e}valu{\'e}es par la comp{\'e}tition ICDAR-2017 Post-OCR Text Correction. Nous pr{\'e}senterons dans ce papier un syst{\`e}me de d{\'e}tection d`erreurs bas{\'e} sur un mod{\`e}le {\`a} r{\'e}seaux r{\'e}currents combinant une analyse du texte au niveau des mots et des caract{\`e}res en deux temps. Ce syst{\`e}me a {\'e}t{\'e} class{\'e} second dans trois cat{\'e}gories {\'e}valu{\'e}es parmi 11 candidats lors de la comp{\'e}tition."
}