@inproceedings{wang-etal-2018-apprentissage,
    title = "Apprentissage d{\'e}s{\'e}quilibr{\'e} pour la d{\'e}tection des signaux de l`implication durable dans les conversations en parfumerie (Automatic detection of positive enduring involvement signals in fragrance products reviews)",
    author = {Wang, Yizhe  and
      Nouvel, Damien  and
      Patin, Ga{\"e}l  and
      Leenhardt, Marguerite},
    editor = "S{\'e}billot, Pascale  and
      Claveau, Vincent",
    booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence TALN. Volume 1 - Articles longs, articles courts de TALN",
    month = "5",
    year = "2018",
    address = "Rennes, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2018.jeptalnrecital-court.33/",
    pages = "489--498",
    language = "fra",
    abstract = "Une simple d{\'e}tection d`opinions positives ou n{\'e}gatives ne satisfait plus les chercheurs et les entreprises. Le monde des affaires est {\`a} la recherche d`un {\guillemotleft}aper{\c{c}}u des affaires{\guillemotright}. Beaucoup de m{\'e}thodes peuvent {\^e}tre utilis{\'e}es pour traiter le probl{\`e}me. Cependant, leurs performances, lorsque les classes ne sont pas {\'e}quilibr{\'e}es, peuvent {\^e}tre d{\'e}grad{\'e}es. Notre travail se concentre sur l'{\'e}tude des techniques visant {\`a} traiter les donn{\'e}es d{\'e}s{\'e}quilibr{\'e}es en parfumerie. Cinq m{\'e}thodes ont {\'e}t{\'e} compar{\'e}es : Smote, Adasyn, Tomek links, Smote-TL et la modification du poids des classe. L`algorithme d`apprentissage choisi est le SVM et l'{\'e}valuation est r{\'e}alis{\'e}e par le calcul des scores de pr{\'e}cision, de rappel et de f-mesure. Selon les r{\'e}sultats exp{\'e}rimentaux, la m{\'e}thode en ajustant le poids sur des co{\^u}t d`erreurs avec SVM, nous permet d`obtenir notre meilleure F-mesure."
}