@inproceedings{letard-etal-2016-evaluation,
    title = "{\'E}valuation de l`apprentissage incr{\'e}mental par analogie (Incremental Learning From Scratch Using Analogical Reasoning )",
    author = "Letard, Vincent  and
      Illouz, Gabriel  and
      Rosset, Sophie",
    editor = "Danlos, Laurence  and
      Hamon, Thierry",
    booktitle = "Actes de la conf{\'e}rence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Articles longs)",
    month = "7",
    year = "2016",
    address = "Paris, France",
    publisher = "AFCP - ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2016.jeptalnrecital-long.9/",
    pages = "112--124",
    language = "fra",
    abstract = "Cet article examine l`utilisation du raisonnement analogique dans le contexte de l`apprentissage incr{\'e}mental. Le probl{\`e}me d`apprentissage sous-jacent d{\'e}velopp{\'e} est le transfert de requ{\^e}tes formul{\'e}es en langue naturelle vers des commandes dans un langage de programmation. Nous y explorons deux questions principales : Comment se comporte le raisonnement par analogie dans le contexte de l`apprentissage incr{\'e}mental ? De quelle mani{\`e}re la s{\'e}quence d`apprentissage influence-t-elle la performance globale ? Pour y r{\'e}pondre, nous proposons un protocole exp{\'e}rimental simulant deux utilisateurs et diff{\'e}rentes s{\'e}quences d`apprentissage. Nous montrons que l`ordre dans la s{\'e}quence d`apprentissage incr{\'e}mental n`a d`influence notable que sous des conditions sp{\'e}cifiques. Nous constatons {\'e}galement la compl{\'e}mentarit{\'e} de l`apprentissage incr{\'e}mental avec l`analogie pour un nombre d`exemples d`apprentissage minimal."
}