@inproceedings{dutrey-etal-2016-alignement,
    title = "Alignement de s{\'e}quences phon{\'e}tiques pour une analyse phonologique des erreurs de transcription automatique (Phonetic sequences alignment for a phonemic analysis of automatic speech transcription errors )",
    author = "Dutrey, Camille  and
      Adda-Decker, Martine  and
      Yamaguchi, Naomi",
    editor = "Danlos, Laurence  and
      Hamon, Thierry",
    booktitle = "Actes de la conf{\'e}rence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 1 : JEP",
    month = "7",
    year = "2016",
    address = "Paris, France",
    publisher = "AFCP - ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2016.jeptalnrecital-jep.6/",
    pages = "46--54",
    language = "fra",
    abstract = "La transcription automatique de la parole obtient aujourd`hui des performances {\'e}lev{\'e}es avec des taux d`erreur qui tombent facilement en dessous de 10{\%} pour une parole journalistique. Cependant, pour des conversations plus libres, ils stagnent souvent autour de 20{--}30{\%}. En fran{\c{c}}ais, une grande partie des erreurs sont dues {\`a} des confusions entre homophones n`impliquant pas les niveaux acousticophon{\'e}tique et phonologique. Cependant, de nombreuses erreurs peuvent s`expliquer par des variantes de productions non pr{\'e}vues par le syst{\`e}me. Afin de mieux comprendre quels processus phonologiques pourraient expliquer ces variantes sp{\'e}cifiques de la parole spontan{\'e}e, nous proposons une analyse des erreurs en comparant prononciations attendue (r{\'e}f{\'e}rence) et reconnue (hypoth{\`e}se) via un alignement phon{\'e}tique par programmation dynamique. Les distances locales entre paires de phon{\`e}mes appari{\'e}s correspondent au nombre de traits phon{\'e}tiques disjoints. Nos analyses permettent d`identifier les traits phon{\'e}tiques les plus fr{\'e}quemment impliqu{\'e}s dans les erreurs et donnent des pistes pour des interpr{\'e}tations phonologiques."
}