@inproceedings{gleize-grau-2015-noyaux,
    title = "Noyaux de r{\'e}{\'e}criture de phrases munis de types lexico-s{\'e}mantiques",
    author = "Gleize, Martin  and
      Grau, Brigitte",
    editor = "Lecarpentier, Jean-Marc  and
      Lucas, Nadine",
    booktitle = "Actes de la 22e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
    month = jun,
    year = "2015",
    address = "Caen, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2015.jeptalnrecital-long.15/",
    pages = "170--181",
    abstract = "De nombreux probl{\`e}mes en traitement automatique des langues requi{\`e}rent de d{\'e}terminer si deux phrases sont des r{\'e}{\'e}critures l`une de l`autre. Une solution efficace consiste {\`a} apprendre les r{\'e}{\'e}critures en se fondant sur des m{\'e}thodes {\`a} noyau qui mesurent la similarit{\'e} entre deux r{\'e}{\'e}critures de paires de phrases. Toutefois, ces m{\'e}thodes ne permettent g{\'e}n{\'e}ralement pas de prendre en compte des variations s{\'e}mantiques entre mots, qui permettraient de capturer un plus grand nombre de r{\`e}gles de r{\'e}{\'e}criture. Dans cet article, nous proposons la d{\'e}finition et l`impl{\'e}mentation d`une nouvelle classe de fonction noyau, fond{\'e}e sur la r{\'e}{\'e}criture de phrases enrichie par un typage pour combler ce manque. Nous l'{\'e}valuons sur deux t{\^a}ches, la reconnaissance de paraphrases et d`implications textuelles."
}