@inproceedings{pho-etal-2015-estimation,
    title = "Estimation de l`homog{\'e}n{\'e}it{\'e} s{\'e}mantique pour les Questionnaires {\`a} Choix Multiples",
    author = "Pho, Van-Minh  and
      Ligozat, Anne-Laure  and
      Grau, Brigitte",
    editor = "Lecarpentier, Jean-Marc  and
      Lucas, Nadine",
    booktitle = "Actes de la 22e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
    month = jun,
    year = "2015",
    address = "Caen, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2015.jeptalnrecital-long.11/",
    pages = "119--130",
    abstract = "L`homog{\'e}n{\'e}it{\'e} s{\'e}mantique stipule que des termes sont s{\'e}mantiquement proches mais non similaires. Cette notion est au c{\oe}ur de travaux relatifs {\`a} la g{\'e}n{\'e}ration automatique de questionnaires {\`a} choix multiples, et particuli{\`e}rement {\`a} la s{\'e}lection automatique de distracteurs. Dans cet article, nous pr{\'e}sentons une m{\'e}thode d`estimation de l`homog{\'e}n{\'e}it{\'e} s{\'e}mantique dans un cadre de validation automatique de distracteurs. Cette m{\'e}thode est fond{\'e}e sur une combinaison de plusieurs crit{\`e}res de voisinage et de similarit{\'e} s{\'e}mantique entre termes, par apprentissage automatique. Nous montrerons que notre m{\'e}thode permet d`obtenir une meilleure estimation de l`homog{\'e}n{\'e}it{\'e} s{\'e}mantique que les m{\'e}thodes propos{\'e}es dans l'{\'e}tat de l`art."
}