@inproceedings{holat-etal-2015-classification,
    title = "Classification de texte enrichie {\`a} l`aide de motifs s{\'e}quentiels",
    author = "Holat, Pierre  and
      Tomeh, Nadi  and
      Charnois, Thierry",
    editor = "Lecarpentier, Jean-Marc  and
      Lucas, Nadine",
    booktitle = "Actes de la 22e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
    month = jun,
    year = "2015",
    address = "Caen, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2015.jeptalnrecital-court.38/",
    pages = "256--262",
    abstract = "En classification de textes, la plupart des m{\'e}thodes fond{\'e}es sur des classifieurs statistiques utilisent des mots, ou des combinaisons de mots contigus, comme descripteurs. Si l`on veut prendre en compte plus d`informations le nombre de descripteurs non contigus augmente exponentiellement. Pour pallier {\`a} cette croissance, la fouille de motifs s{\'e}quentiels permet d`extraire, de fa{\c{c}}on efficace, un nombre r{\'e}duit de descripteurs qui sont {\`a} la fois fr{\'e}quents et pertinents gr{\^a}ce {\`a} l`utilisation de contraintes. Dans ce papier, nous comparons l`utilisation de motifs fr{\'e}quents sous contraintes et l`utilisation de motifs -libres, comme descripteurs. Nous montrons les avantages et inconv{\'e}nients de chaque type de motif."
}