@inproceedings{hmida-etal-2015-extraction,
    title = "Extraction de Contextes Riches en Connaissances en corpus sp{\'e}cialis{\'e}s",
    author = "Hmida, Firas  and
      Morin, Emmanuel  and
      Daille, B{\'e}atrice",
    editor = "Lecarpentier, Jean-Marc  and
      Lucas, Nadine",
    booktitle = "Actes de la 22e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
    month = jun,
    year = "2015",
    address = "Caen, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2015.jeptalnrecital-court.17/",
    pages = "109--115",
    abstract = "Les banques terminologiques et les dictionnaires sont des ressources pr{\'e}cieuses qui facilitent l`acc{\`e}s aux connaissances des domaines sp{\'e}cialis{\'e}s. Ces ressources sont souvent assez pauvres et ne proposent pas toujours pour un terme {\`a} illustrer des exemples permettant d`appr{\'e}hender le sens et l`usage de ce terme. Dans ce contexte, nous proposons de mettre en {\oe}uvre la notion de Contextes Riches en Connaissances (CRC) pour extraire directement de corpus sp{\'e}cialis{\'e}s des exemples de contextes illustrant son usage. Nous d{\'e}finissons un cadre unifi{\'e} pour exploiter tout {\`a} la fois des patrons de connaissances et des collocations avec une qualit{\'e} acceptable pour une r{\'e}vision humaine."
}