@inproceedings{lark-etal-2015-canephore,
    title = "{CAN{\'E}PHORE} : un corpus fran{\c{c}}ais pour la fouille d`opinion cibl{\'e}e",
    author = "Lark, Joseph  and
      Morin, Emmanuel  and
      Saldarriaga, Sebasti{\'a}n Pe{\~n}a",
    editor = "Lecarpentier, Jean-Marc  and
      Lucas, Nadine",
    booktitle = "Actes de la 22e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
    month = jun,
    year = "2015",
    address = "Caen, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2015.jeptalnrecital-court.16/",
    pages = "102--108",
    abstract = "La fouille d`opinion cibl{\'e}e (aspect-based sentiment analysis) fait l`objet ces derni{\`e}res ann{\'e}es d`un int{\'e}r{\^e}t particulier, visible dans les sujets des r{\'e}centes campagnes d'{\'e}valuation comme SemEval 2014 et 2015 ou bien DEFT 2015. Cependant les corpus annot{\'e}s et publiquement disponibles permettant l'{\'e}valuation de cette t{\^a}che sont rares. Dans ce travail nous pr{\'e}sentons en premier lieu un corpus fran{\c{c}}ais librement accessible de 10 000 tweets manuellement annot{\'e}s. Nous accompagnons ce corpus de r{\'e}sultats de r{\'e}f{\'e}rence pour l`extraction de marqueurs d`opinion non supervis{\'e}e. Nous pr{\'e}sentons ensuite une m{\'e}thode am{\'e}liorant les r{\'e}sultats de cette extraction, en suivant une approche semi-supervis{\'e}e."
}