@inproceedings{gesmundo-2011-classification,
    title = "Classification de s{\'e}quences bidirectionnelles pour des t{\^a}ches d'{\'e}tiquetage par apprentissage guid{\'e} (Bidirectional Sequence Classification for Tagging Tasks with Guided Learning)",
    author = "Gesmundo, Andrea",
    editor = "Lafourcade, Mathieu  and
      Prince, Violaine",
    booktitle = "Actes de la 18e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
    month = jun,
    year = "2011",
    address = "Montpellier, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2011.jeptalnrecital-court.36/",
    pages = "212--217",
    language = "fra",
    abstract = "Dans cet article nous pr{\'e}sentons une s{\'e}rie d`adaptations de l`algorithme du {\textquotedblleft}cadre d`apprenstissage guid{\'e}{\textquotedblright} pour r{\'e}soudre diff{\'e}rentes t{\^a}ches d'{\'e}tiquetage. La sp{\'e}cificit{\'e} du syst{\`e}me propos{\'e} r{\'e}side dans sa capacit{\'e} {\`a} apprendre l`ordre de l`inf{\'e}rence avec les param{\`e}tres du classifieur local au lieu de la forcer dans un ordre pr{\'e}-d{\'e}fini (de gauche {\`a} droite). L`algorithme d`entra{\^i}nement est bas{\'e} sur l`algorithme du {\textquotedblleft}perceptron{\textquotedblright}. Nous appliquons le syst{\`e}me {\`a} diff{\'e}rents types de t{\^a}ches d'{\'e}tiquetage pour atteindre des r{\'e}sultats au niveau de l'{\'e}tat de l`art en un court temps d`ex{\'e}cution."
}