@inproceedings{claveau-kijak-2010-analyse,
    title = "Analyse morphologique en terminologie biom{\'e}dicale par alignement et apprentissage non-supervis{\'e}",
    author = "Claveau, Vincent  and
      Kijak, Ewa",
    editor = "Langlais, Philippe  and
      Gagnon, Michel",
    booktitle = "Actes de la 17e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
    month = jul,
    year = "2010",
    address = "Montr{\'e}al, Canada",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2010.jeptalnrecital-long.39/",
    pages = "383--392",
    language = "fra",
    abstract = "Dans le domaine biom{\'e}dical, beaucoup de termes sont des compos{\'e}s savants (compos{\'e}s de plusieurs racines gr{\'e}co-latines). L'{\'e}tude de leur morphologie est importante pour de nombreuses applications puisqu`elle permet de structurer ces termes, de les rechercher efficacement, de les traduire... Dans cet article, nous proposons de suivre une d{\'e}marche originale mais fructueuse pour mener cette analyse morphologique sur des termes simples en fran{\c{c}}ais, en nous appuyant sur une langue pivot, le japonais, et plus pr{\'e}cis{\'e}ment sur les termes {\'e}crits en kanjis. Pour cela nous avons d{\'e}velopp{\'e} un algorithme d`alignement de termes sp{\'e}cialement adapt{\'e} {\`a} cette t{\^a}che. C`est cet alignement d`un terme fran{\c{c}}ais avec sa traduction en kanjis qui fournit en m{\^e}me temps une d{\'e}composition en morphe et leur {\'e}tiquetage par les kanjis correspondants. {\'E}valu{\'e} sur un jeu de donn{\'e}es cons{\'e}quent, notre approche obtient une pr{\'e}cision sup{\'e}rieure {\`a} 70{\%} et montrent son bien fond{\'e} en comparaison avec les techniques existantes. Nous illustrons {\'e}galement l`int{\'e}r{\^e}t de notre d{\'e}marche au travers de deux applications directes de ces alignements : la traduction de termes inconnus et la d{\'e}couverte de relations entre morphes pour la tructuration terminologique."
}