@inproceedings{hadouche-etal-2010-identification,
    title = "Identification des actants et circonstants par apprentissage machine",
    author = "Hadouche, Fadila  and
      Lapalme, Guy  and
      L{'}Homme, Marie-Claude",
    editor = "Langlais, Philippe  and
      Gagnon, Michel",
    booktitle = "Actes de la 17e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
    month = jul,
    year = "2010",
    address = "Montr{\'e}al, Canada",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2010.jeptalnrecital-long.17/",
    pages = "161--170",
    language = "fra",
    abstract = "Dans cet article, nous traitons de l`identification automatique des participants actants et circonstants de lexies pr{\'e}dicatives verbales tir{\'e}es d`un corpus sp{\'e}cialis{\'e} en langue fran{\c{c}}aise. Les actants contribuent {\`a} la r{\'e}alisation du sens de la lexie alors que les circonstants sont optionnels : ils ajoutent une information suppl{\'e}mentaire qui ne fait pas partie int{\'e}grante du s{\'e}mantisme de la lexie. Nous proposons une classification de ces participants par apprentissage machine bas{\'e}e sur un corpus de lexies verbales du domaine de l`informatique, lexies qui ont {\'e}t{\'e} annot{\'e}es manuellement avec des r{\^o}les s{\'e}mantiques. Nous pr{\'e}sentons des features qui nous permettent d`identifier les participants et de distinguer les actants des circonstants."
}