@inproceedings{meurs-lefevre-2010-processus,
title = "Processus de d{\'e}cision {\`a} base de {SVM} pour la composition d`arbres de frames s{\'e}mantiques",
author = "Meurs, Marie-Jean and
Lef{\`e}vre, Fabrice",
editor = "Langlais, Philippe and
Gagnon, Michel",
booktitle = "Actes de la 17e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
month = jul,
year = "2010",
address = "Montr{\'e}al, Canada",
publisher = "ATALA",
url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2010.jeptalnrecital-court.24/",
pages = "141--146",
language = "fra",
abstract = "Cet article pr{\'e}sente un processus de d{\'e}cision bas{\'e} sur des classifieurs {\`a} vaste marge (SVMDP) pour extraire l`information s{\'e}mantique dans un syst{\`e}me de dialogue oral. Dans notre composant de compr{\'e}hension, l`information est repr{\'e}sent{\'e}e par des arbres de frames s{\'e}mantiques d{\'e}finies selon le paradigme FrameNet. Le processus d`interpr{\'e}tation est r{\'e}alis{\'e} en deux {\'e}tapes. D`abord, des r{\'e}seaux bay{\'e}siens dynamiques (DBN) sont utilis{\'e}s comme mod{\`e}les de g{\'e}n{\'e}ration pour inf{\'e}rer des fragments d`arbres de la requ{\^e}te utilisateur. Ensuite, notre SVMDP d{\'e}pendant du contexte compose ces fragments afin d`obtenir la repr{\'e}sentation s{\'e}mantique globale du message. Les exp{\'e}riences sont men{\'e}es sur le corpus de dialogue MEDIA. Une proc{\'e}dure semi-automatique fournit une annotation de r{\'e}f{\'e}rence en frames sur laquelle les param{\`e}tres des DBN et SVMDP sont appris. Les r{\'e}sultats montrent que la m{\'e}thode permet d`am{\'e}liorer les performances d`identification de frames pour les exemples de test les plus complexes par rapport {\`a} un processus de d{\'e}cision d{\'e}terministe ad hoc."
}
Markdown (Informal)
[Processus de décision à base de SVM pour la composition d’arbres de frames sémantiques](https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2010.jeptalnrecital-court.24/) (Meurs & Lefèvre, JEP/TALN/RECITAL 2010)
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