@inproceedings{neveol-claveau-2008-apprentissage,
    title = "Apprentissage artificiel de r{\`e}gles d`indexation pour {MEDLINE}",
    author = "N{\'e}v{\'e}ol, Aur{\'e}lie  and
      Claveau, Vincent",
    editor = "B{\'e}chet, Fr{\'e}d{\'e}ric  and
      Bonastre, Jean-Francois",
    booktitle = "Actes de la 15{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
    month = jun,
    year = "2008",
    address = "Avignon, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2008.jeptalnrecital-long.30/",
    pages = "292--301",
    language = "fra",
    abstract = "L`indexation est une composante importante de tout syst{\`e}me de recherche d`information. Dans MEDLINE, la base documentaire de r{\'e}f{\'e}rence pour la litt{\'e}rature du domaine biom{\'e}dical, le contenu des articles r{\'e}f{\'e}renc{\'e}s est index{\'e} {\`a} l`aide de descripteurs issus du th{\'e}saurus MeSH. Avec l`augmentation constante de publications {\`a} indexer pour maintenir la base {\`a} jour, le besoin d`outils automatiques se fait pressant pour les indexeurs. Dans cet article, nous d{\'e}crivons l`utilisation et l`adaptation de la Programmation Logique Inductive (PLI) pour d{\'e}couvrir des r{\`e}gles d`indexation permettant de g{\'e}n{\'e}rer automatiquement des recommandations d`indexation pour MEDLINE. Les r{\'e}sultats obtenus par cette approche originale sont tr{\`e}s satisfaisants compar{\'e}s {\`a} ceux obtenus {\`a} l`aide de r{\`e}gles manuelles lorsque celles-ci existent. Ainsi, les jeux de r{\`e}gles obtenus par PLI devraient {\^e}tre prochainement int{\'e}gr{\'e}s au syst{\`e}me produisant les recommandations d`indexation automatique pour MEDLINE."
}