@inproceedings{kessler-etal-2008-e,
    title = "{E}-Gen : Profilage automatique de candidatures",
    author = "Kessler, R{\'e}my  and
      Torres-Moreno, Juan-Manuel  and
      El-B{\`e}ze, Marc",
    editor = "B{\'e}chet, Fr{\'e}d{\'e}ric  and
      Bonastre, Jean-Francois",
    booktitle = "Actes de la 15{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
    month = jun,
    year = "2008",
    address = "Avignon, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/add-emnlp-2024-awards/2008.jeptalnrecital-court.7/",
    pages = "61--70",
    language = "fra",
    abstract = "La croissance exponentielle de l`Internet a permis le d{\'e}veloppement de sites d`offres d`emploi en ligne. Le syst{\`e}me E-Gen (Traitement automatique d`offres d`emploi) a pour but de permettre l`analyse et la cat{\'e}gorisation d`offres d`emploi ainsi qu`une analyse et classification des r{\'e}ponses des candidats (Lettre de motivation et CV). Nous pr{\'e}sentons les travaux r{\'e}alis{\'e}s afin de r{\'e}soudre la seconde partie : on utilise une repr{\'e}sentation vectorielle de texte pour effectuer une classification des pi{\`e}ces jointes contenus dans le mail {\`a} l`aide de SVM. Par la suite, une {\'e}valuation de la candidature est effectu{\'e}e {\`a} l`aide de diff{\'e}rents classifieurs (SVM et n-grammes de mots)."
}