@inproceedings{decker-amblard-2024-construction,
    title = "Construction d`une mesure de similarit{\'e} th{\'e}matique non supervis{\'e}e pour les conversations",
    author = "Decker, Amandine  and
      Amblard, Maxime",
    editor = "Balaguer, Mathieu  and
      Bendahman, Nihed  and
      Ho-dac, Lydia-Mai  and
      Mauclair, Julie  and
      G Moreno, Jose  and
      Pinquier, Julien",
    booktitle = "Actes de la 31{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position",
    month = "7",
    year = "2024",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA and AFPC",
    url = "https://preview.aclanthology.org/Ingest-2025-COMPUTEL/2024.jeptalnrecital-taln.25/",
    pages = "362--375",
    language = "fra",
    abstract = "La structure th{\'e}matique d`une conversation repr{\'e}sente la mani{\`e}re dont l`interaction est organis{\'e}e {\`a} un niveau plus global que le strict encha{\^i}nement des interventions. Elle permet de comprendre comment la coh{\'e}rence est maintenue sur le temps de l'{\'e}change. La cr{\'e}ation d`une mesure de similarit{\'e} th{\'e}matique qui donne un score de similarit{\'e} {\`a} deux {\'e}nonc{\'e}s du point de vue th{\'e}matique pourrait nous permettre de produire et d`analyser ces structures. Nous entra{\^i}nons une mesure non supervis{\'e}e, bas{\'e}e sur le mod{\`e}le BERT avec pr{\'e}diction de la phrase suivante, sur des conversations Reddit. La structure de Reddit nous fournit diff{\'e}rents niveaux de proximit{\'e} de coh{\'e}rence entre des paires de messages, ce qui nous permet d`entra{\^i}ner notre mod{\`e}le avec une fonction de perte bas{\'e}e sur des comparaisons plut{\^o}t que sur des valeurs num{\'e}riques attendues a priori. Cette mesure nous permet de trouver des ensembles d`interventions localement coh{\'e}rents dans nos conversations Reddit, mais aussi de mesurer la variabilit{\'e} en termes de th{\`e}me tout au long d`une conversation."
}