@inproceedings{zennaki-etal-2016-projection,
    title = "Projection Interlingue d'{\'E}tiquettes pour l`Annotation S{\'e}mantique Non Supervis{\'e}e (Cross-lingual Annotation Projection for Unsupervised Semantic Tagging)",
    author = "Zennaki, Othman  and
      Semmar, Nasredine  and
      Besacier, Laurent",
    editor = "Danlos, Laurence  and
      Hamon, Thierry",
    booktitle = "Actes de la conf{\'e}rence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Articles longs)",
    month = "7",
    year = "2016",
    address = "Paris, France",
    publisher = "AFCP - ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/Ingest-2025-COMPUTEL/2016.jeptalnrecital-long.21/",
    pages = "276--289",
    language = "fra",
    abstract = "Nos travaux portent sur la construction rapide d`outils d`analyse linguistique pour des langues peu dot{\'e}es en ressources. Dans une pr{\'e}c{\'e}dente contribution, nous avons propos{\'e} une m{\'e}thode pour la construction automatique d`un analyseur morpho-syntaxique via une projection interlingue d`annotations linguistiques {\`a} partir de corpus parall{\`e}les (m{\'e}thode fond{\'e}e sur les r{\'e}seaux de neurones r{\'e}currents). Nous pr{\'e}sentons, dans cet article, une am{\'e}lioration de notre mod{\`e}le neuronal, avec la prise en compte d`informations linguistiques externes pour un annotateur plus complexe. En particulier, nous proposons d`int{\'e}grer des annotations morpho-syntaxiques dans notre architecture neuronale pour l`apprentissage non supervis{\'e} d`annotateurs s{\'e}mantiques multilingues {\`a} gros grain (annotation en SuperSenses). Nous montrons la validit{\'e} de notre m{\'e}thode et sa g{\'e}n{\'e}ricit{\'e} sur l`italien et le fran{\c{c}}ais et {\'e}tudions aussi l`impact de la qualit{\'e} du corpus parall{\`e}le sur notre approche (g{\'e}n{\'e}r{\'e} par traduction manuelle ou automatique). Nos exp{\'e}riences portent sur la projection d`annotations de l`anglais vers le fran{\c{c}}ais et l`italien."
}