@inproceedings{lassalle-2011-acquisition,
    title = "Acquisition automatique de terminologie {\`a} partir de corpus de texte (Automatic terminology acquisition from text corpora)",
    author = "Lassalle, Edmond",
    editor = "Lafourcade, Mathieu  and
      Prince, Violaine",
    booktitle = "Actes de la 18e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
    month = jun,
    year = "2011",
    address = "Montpellier, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/Ingest-2025-COMPUTEL/2011.jeptalnrecital-long.18/",
    pages = "200--210",
    language = "fra",
    abstract = "Les applications de recherche d`informations chez Orange sont confront{\'e}es {\`a} des flux importants de donn{\'e}es textuelles, recouvrant des domaines larges et {\'e}voluant tr{\`e}s rapidement. Un des probl{\`e}mes {\`a} r{\'e}soudre est de pouvoir analyser tr{\`e}s rapidement ces flux, {\`a} un niveau {\'e}lev{\'e} de qualit{\'e}. Le recours {\`a} un mod{\`e}le d`analyse s{\'e}mantique, comme solution, n`est viable qu`en s`appuyant sur l`apprentissage automatique pour construire des grandes bases de connaissances d{\'e}di{\'e}es {\`a} chaque application. L`extraction terminologique d{\'e}crite dans cet article est un composant amont de ce dispositif d`apprentissage. Des nouvelles m{\'e}thodes d`acquisition, bas{\'e}e sur un mod{\`e}le hybride (analyse par grammaires de chunking et analyse statistique {\`a} deux niveaux), ont {\'e}t{\'e} d{\'e}velopp{\'e}es pour r{\'e}pondre aux contraintes de performance et de qualit{\'e}."
}