@inproceedings{oger-etal-2010-classification,
    title = "Classification du genre vid{\'e}o reposant sur des transcriptions automatiques",
    author = "Oger, Stanislas  and
      Rouvier, Mickael  and
      Linar{\`e}s, Georges",
    editor = "Langlais, Philippe  and
      Gagnon, Michel",
    booktitle = "Actes de la 17e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
    month = jul,
    year = "2010",
    address = "Montr{\'e}al, Canada",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/Ingest-2025-COMPUTEL/2010.jeptalnrecital-long.19/",
    pages = "181--190",
    language = "fra",
    abstract = "Dans cet article nous proposons une nouvelle m{\'e}thode pour l`identification du genre vid{\'e}o qui repose sur une analyse de leur contenu linguistique. Cette approche consiste en l`analyse des mots apparaissant dans les transcriptions des pistes audio des vid{\'e}os, obtenues {\`a} l`aide d`un syst{\`e}me de reconnaissance automatique de la parole. Les exp{\'e}riences sont r{\'e}alis{\'e}es sur un corpus compos{\'e} de dessins anim{\'e}s, de films, de journaux t{\'e}l{\'e}vis{\'e}s, de publicit{\'e}s, de documentaires, d'{\'e}missions de sport et de clips de musique. L`approche propos{\'e}e permet d`obtenir un taux de bonne classification de 74{\%} sur cette t{\^a}che. En combinant cette approche avec des m{\'e}thodes reposant sur des param{\`e}tres acoustiques bas-niveau, nous obtenons un taux de bonne classification de 95{\%}."
}