@inproceedings{recanati-rogovschi-2007-enchainements,
    title = "Encha{\^i}nements verbaux {--} {\'e}tude sur le temps et l`aspect utilisant des techniques d`apprentissage non supervis{\'e}",
    author = "Recanati, Catherine  and
      Rogovschi, Nicoleta",
    editor = "Hathout, Nabil  and
      Muller, Philippe",
    booktitle = "Actes de la 14{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
    month = jun,
    year = "2007",
    address = "Toulouse, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/Ingest-2025-COMPUTEL/2007.jeptalnrecital-long.35/",
    pages = "355--364",
    language = "fra",
    abstract = "L`apprentissage non supervis{\'e} permet la d{\'e}couverte de cat{\'e}gories initialement inconnues. Les techniques actuelles permettent d`explorer des s{\'e}quences de ph{\'e}nom{\`e}nes alors qu`on a tendance {\`a} se focaliser sur l`analyse de ph{\'e}nom{\`e}nes isol{\'e}s ou sur la relation entre deux ph{\'e}nom{\`e}nes. Elles offrent ainsi de pr{\'e}cieux outils pour l`analyse de donn{\'e}es organis{\'e}es en s{\'e}quences, et en particulier, pour la d{\'e}couverte de structures textuelles. Nous pr{\'e}sentons ici les r{\'e}sultats d`une premi{\`e}re tentative de les utiliser pour inspecter les suites de verbes provenant de phrases de r{\'e}cits d`accident de la route. Les verbes {\'e}taient encod{\'e}s comme paires (cat, temps), o{\`u} cat repr{\'e}sente la cat{\'e}gorie aspectuelle d`un verbe, et temps son temps grammatical. L`analyse, bas{\'e}e sur une approche originale, a fourni une classification des encha{\^i}nements de deux verbes successifs en quatre groupes permettant de segmenter les textes. Nous donnons ici une interpr{\'e}tation de ces groupes {\`a} partir de statistiques sur des annotations s{\'e}mantiques ind{\'e}pendantes."
}