@inproceedings{ferret-2003-filtrage,
    title = "Filtrage th{\'e}matique d`un r{\'e}seau de collocations",
    author = "Ferret, Olivier",
    editor = "Daille, B{\'e}atrice  and
      Morin, Emmanuel",
    booktitle = "Actes de la 10{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters",
    month = jun,
    year = "2003",
    address = "Batz-sur-Mer, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/Ingest-2025-COMPUTEL/2003.jeptalnrecital-poster.9/",
    pages = "347--352",
    language = "fra",
    abstract = "Les r{\'e}seaux lexicaux de type WordNet pr{\'e}sentent une absence de relations de nature th{\'e}matique, relations pourtant tr{\`e}s utiles dans des t{\^a}ches telles que le r{\'e}sum{\'e} automatique ou l`extraction d`information. Dans cet article, nous proposons une m{\'e}thode visant {\`a} construire automatiquement {\`a} partir d`un large corpus un r{\'e}seau lexical dont les relations sont pr{\'e}f{\'e}rentiellement th{\'e}matiques. En l`absence d`utilisation de ressources de type dictionnaire, cette m{\'e}thode se fonde sur un principe d`auto-amor{\c{c}}age : un r{\'e}seau de collocations est d`abord construit {\`a} partir d`un corpus puis filtr{\'e} sur la base des mots du corpus que le r{\'e}seau initial a permis de s{\'e}lectionner. Nous montrons au travers d`une {\'e}valuation portant sur la segmentation th{\'e}matique que le r{\'e}seau final, bien que de taille bien inf{\'e}rieure au r{\'e}seau initial, permet d`obtenir les m{\^e}mes performances que celui-ci pour cette t{\^a}che."
}