@inproceedings{millour-etal-2022-fenec,
    title = "{FENEC} : un corpus {\'e}quilibr{\'e} pour l'{\'e}valuation des entit{\'e}s nomm{\'e}es en fran{\c{c}}ais ({FENEC} : a balanced sample corpus for {F}rench named entity recognition )",
    author = {Millour, Alice  and
      Dupont, Yoann  and
      Jouglar, Alexane  and
      Fort, Kar{\"e}n},
    editor = "Est{\`e}ve, Yannick  and
      Jim{\'e}nez, Tania  and
      Parcollet, Titouan  and
      Zanon Boito, Marcely",
    booktitle = "Actes de la 29e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conf{\'e}rence principale",
    month = "6",
    year = "2022",
    address = "Avignon, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/Add-Cong-Liu-Florida-Atlantic-University-author-id/2022.jeptalnrecital-taln.8/",
    pages = "82--94",
    language = "fra",
    abstract = "Nous pr{\'e}sentons ici FENEC (FrEnch Named-entity Evaluation Corpus), un corpus {\`a} {\'e}chantillons {\'e}quilibr{\'e}s contenant six genres, annot{\'e} en entit{\'e}s nomm{\'e}es selon le sch{\'e}ma fin Qu{\ae}ro. Les caract{\'e}ristiques de ce corpus nous permettent d'{\'e}valuer et de comparer trois outils d`annotation automatique {---} un {\`a} base de r{\`e}gles et deux {\`a} base de r{\'e}seaux de neurones {---} en jouant sur trois dimensions : la finesse du jeu d'{\'e}tiquettes, le genre des corpus, et les m{\'e}triques d'{\'e}valuation."
}