@inproceedings{laperle-2021-enjeux,
    title = "Enjeux li{\'e}s {\`a} la d{\'e}tection de l`ironie (Challenges of automatic irony detection )",
    author = "Laperle, Samuel",
    editor = "Denis, Pascal  and
      Grabar, Natalia  and
      Fraisse, Amel  and
      Cardon, R{\'e}mi  and
      Jacquemin, Bernard  and
      Kergosien, Eric  and
      Balvet, Antonio",
    booktitle = "Actes de la 28e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 23e REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL)",
    month = "6",
    year = "2021",
    address = "Lille, France",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/Add-Cong-Liu-Florida-Atlantic-University-author-id/2021.jeptalnrecital-recital.5/",
    pages = "55--66",
    language = "fra",
    abstract = "L`ironie verbale est un type de discours difficile {\`a} d{\'e}tecter automatiquement. En cr{\'e}ant des ponts entre les recherches en linguistique et en informatique sur cette question, il est possible de souligner des caract{\'e}ristiques importantes permettant de faciliter ce type de t{\^a}che. Dans cet article, il sera question du rapport entre la d{\'e}finition de ce ph{\'e}nom{\`e}ne et son ad{\'e}quation avec l'{\'e}laboration de corpus d`entra{\^i}nement.."
}