@inproceedings{genest-etal-2010-jusquou,
    title = "Jusqu`o{\`u} peut-on aller avec les m{\'e}thodes par extraction pour la r{\'e}daction de r{\'e}sum{\'e}s?",
    author = "Genest, Pierre-Etienne  and
      Lapalme, Guy  and
      Yousfi-Monod, Mehdi",
    editor = "Langlais, Philippe  and
      Gagnon, Michel",
    booktitle = "Actes de la 17e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
    month = jul,
    year = "2010",
    address = "Montr{\'e}al, Canada",
    publisher = "ATALA",
    url = "https://preview.aclanthology.org/Add-Cong-Liu-Florida-Atlantic-University-author-id/2010.jeptalnrecital-long.26/",
    pages = "252--261",
    language = "fra",
    abstract = "La majorit{\'e} des syst{\`e}mes de r{\'e}sum{\'e}s automatiques sont bas{\'e}s sur l`extraction de phrases, or on les compare le plus souvent avec des r{\'e}sum{\'e}s r{\'e}dig{\'e}s manuellement par abstraction. Nous avons men{\'e} une exp{\'e}rience dans le but d'{\'e}tablir une limite sup{\'e}rieure aux performances auxquelles nous pouvons nous attendre avec une approche par extraction. Cinq r{\'e}sumeurs humains ont compos{\'e} 88 r{\'e}sum{\'e}s de moins de 100 mots, en extrayant uniquement des phrases pr{\'e}sentes int{\'e}gralement dans les documents d`entr{\'e}e. Les r{\'e}sum{\'e}s ont {\'e}t{\'e} not{\'e}s sur la base de leur contenu, de leur niveau linguistique et de leur qualit{\'e} globale par les {\'e}valuateurs de NIST dans le cadre de la comp{\'e}tition TAC 2009. Ces r{\'e}sum{\'e}s ont obtenus de meilleurs scores que l`ensemble des 52 syst{\`e}mes automatiques participant {\`a} la comp{\'e}tition, mais de nettement moins bons que ceux obtenus par les r{\'e}sumeurs humains pouvant formuler les phrases de leur choix dans le r{\'e}sum{\'e}. Ce grand {\'e}cart montre l`insuffisance des m{\'e}thodes par extraction pure."
}